python中浮点数的位数问题

Question

当我尝试将KeyError: 0.73780000000000001的值用作字典中的键时，我收到错误消息radius（这是当前半径的值...见下文）： 代码看起来像这样：

for n in range(len(myarray)):
    radius = (np.sqrt(x[n]**2 + y[n]**2))

x和y的值是带有四位小数的浮点数，例如：

-25.9166 71.0444

我试图用以下方法剪切小数：

for n in range(len(myarray)):
    radius = (int(np.sqrt(x[n]**2 + y[n]**2))*10000)/10000.0

我不明白为什么它会让我回到这个奇怪的价值0.73780000000000001

Answer 1

首先，我真的不明白你的问题：

>>> (np.sqrt(x**2 + y**2))
75.623917690899873
>>> (int(np.sqrt(x**2 + y**2))*10000)/10000.0
75.0

其次，正如@ frederic-hamidi所说，你应该了解更多关于浮点算术，也称为IEEE754 numbers，它们就是这样构建的：

这是基于二进制的“科学记数法”的构建。关于它的好处是它能够实现真正广泛的浮点数表达式，坏的是你可能会遇到感觉不自然的近似值，但是因为它在二进制指数表示法中有意义，而不是十进制表示法。此外，您可能会获得NaN（非数字）或无穷大等值。

虽然您给我们的计算没有给出0.73780000000000001，但这个数字正是您可以通过IEEE754计算获得的近似值。 （虽然我不会深入了解一个人如何得到它）

最后你不应该使用浮子作为钥匙。相反，使用您可以使用的整数表示：

>>> (int(np.sqrt(x**2 + y**2))*10000)/10000
75

删除最后一个分数上的.0，因此不要将左侧整数提升为浮动。