Question

我正在开发一个围绕PostgreSQL数据仓库应用程序的Django管理包装器，该应用程序包含一些包含数百万条记录的表。

管理员更改列表页面，没有任何列表过滤器，加载到一秒钟，但如果我在管理员list_filters中包含某些列，则加载速度非常慢，并且可能需要30秒到1分钟加载

检查数据库，我看到了几个查询：

SELECT DISTINCT "warehouse_data"."filter_field1" FROM "warehouse_data" ORDER BY "warehouse_data"."filter_field1" ASC;

每一个只需要3-5秒，但就像其中有十几个，这些加起来。所有字段都已编入索引，因此我不确定如何加速它们。如何提高管理员绩效？我如何插入Django的缓存机制来缓存这些列表过滤器的实际查询？

Answer 1

如您所见；缓慢的原因是django会编译唯一值列表，以便它可以在边栏中显示它们。

在后台，这需要对数据库进行全表扫描，这在您的表很大时非常昂贵。如果您将此字段用作list_filter；唯一值的数量很可能很小，并且您可以自己更有效地生成唯一值列表（假设您知道这些值来自何处）。为此，您可以定义一个自定义的list_filter。

来自the docs（出于卑鄙而浓缩）：

list_filter应该是元素的列表或元组，其中每个元素   应该是以下类型之一：


字段名

从django.contrib.admin.SimpleListFilter继承的类

from datetime import date
from django.contrib import admin
from django.utils.translation import gettext_lazy as _

class DecadeBornListFilter(admin.SimpleListFilter):
    title = _('decade born')
    parameter_name = 'decade'

    def lookups(self, request, model_admin):
        return (
            ('80s', _('in the eighties')),
            ('90s', _('in the nineties')),
        )

    def queryset(self, request, queryset):
        # Compare the requested value (either '80s' or '90s')
        # to decide how to filter the queryset.
        if self.value() == '80s':
            return queryset.filter(birthday__gte=date(1980, 1, 1),
                                    birthday__lte=date(1989, 12, 31))
        if self.value() == '90s':
            return queryset.filter(birthday__gte=date(1990, 1, 1),
                                    birthday__lte=date(1999, 12, 31))

class PersonAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_filter = (DecadeBornListFilter,)

提高Django管理列表过滤查询的性能

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