在多行上绘制数据

Question

我有一个数据框，其组织如下

Location    Date            x1.1DCE C12DCE  Ethane  Ethylene PCE            12DCE   TCE VC
"IN-1B1"    2013-01-29  5.00    98.000  0.050   0.900   4.10e+02    5.000   12.000  5.00
"IN-1B1"    2013-06-27  0.50    385.000 10.000  10.500  2.80e+02    1.000   24.500  19.50
"IN-1B1"    2013-10-24  0.50    74.000  5.000   11.500  2.65e+02    1.000   22.500  7.45
"IN-1B2"    2007-08-28  0.25    0.280   NA  NA  1.50e+02    0.250   1.900   0.25
"IN-1B2"    2007-10-31  0.50    0.310   NA  NA  2.10e+02    0.500   4.500   0.50
"IN-1B2"    2008-04-02  4.15    4.150   NA  NA  1.30e+02    4.150   1.800   4.15
"IN-1B3"    2007-10-31  0.25    0.300   NA  NA  1.90e+02    0.250   1.700   0.25
"IN-1B3"    2009-05-06  0.25    0.170   NA  NA  2.00e+02    0.250   1.500   0.25

第1列中的位置标识符标识了随时间收集样本的位置。有20个地点，每个地点都有不同时间收集的样本结果。我想创建结果（在列中）与时间的散点图矩阵，并使用位置标识符来描绘要包含在每个散点图中的数据。任何帮助或参考将不胜感激。感谢

Answer 1

我想你可能正在寻找这个：

# creating initial dataframe
df <- read.table(text = "
Location    Date            x1.1DCE C12DCE  Ethane  Ethylene PCE            12DCE   TCE VC
IN-1B1    2013-01-29  5.00    98.000  0.050   0.900   4.10e+02    5.000   12.000  5.00
IN-1B1    2013-06-27  0.50    385.000 10.000  10.500  2.80e+02    1.000   24.500  19.50
IN-1B1    2013-10-24  0.50    74.000  5.000   11.500  2.65e+02    1.000   22.500  7.45
IN-1B2    2007-08-28  0.25    0.280   NA  NA  1.50e+02    0.250   1.900   0.25
IN-1B2    2007-10-31  0.50    0.310   NA  NA  2.10e+02    0.500   4.500   0.50
IN-1B2    2008-04-02  4.15    4.150   NA  NA  1.30e+02    4.150   1.800   4.15
IN-1B3    2007-10-31  0.25    0.300   NA  NA  1.90e+02    0.250   1.700   0.25
IN-1B3    2009-05-06  0.25    0.170   NA  NA  2.00e+02    0.250   1.500   0.25", header = TRUE, strip.white = TRUE)

# converting dataframe into long format
require(reshape2)
df2 <- melt(df, id=c("Location","Date"))

# creating a facetted plot
require(ggplot2)
ggplot(df2, aes(x=as.Date(Date), y=value, color=variable)) + 
  geom_point() +
  facet_grid(. ~ Location)

结果：