Question

假设我们在磁盘上有一个简单的RGB图像。

如果我们使用imread()阅读图片，则会将其存储为uint8类型。然后我使用fft()对其进行离散傅立叶变换，返回的图像为double类型。

现在，在将此数据作为图像存储在磁盘上时，使用imwrite()，然后再次使用imread()进行读取，数据的精度似乎会丢失，并且图像再次存储为{{1} }。

这意味着，我无法对保存的DFT图像进行逆离散傅里叶变换！我该如何处理这个？

Answer 1

您需要使用支持浮点图像的文件格式。蒂夫就是其中之一。 imwrite没有灵活性所以你需要使用Tiff类。这不适用于复杂数据。如果它很复杂，我会使用matlabs mat格式。

function imwriteDouble(filename,data)
% imwriteDouble(filename,data) saves floating point data in tiff image
n=ndims(data);
t=Tiff(filename,'w'); 
tagstruct.ImageLength = size(data,1);
tagstruct.ImageWidth = size(data,2);
tagstruct.BitsPerSample = 64;
if n==2
   tagstruct.SamplesPerPixel = 1;
   tagstruct.Photometric = Tiff.Photometric.MinIsBlack;
elseif n == 3
   tagstruct.SamplesPerPixel = 3;
   tagstruct.Photometric = Tiff.Photometric.RGB;
else
   error('Image must have 2 or 3 dimensions');
end
tagstruct.Compression=Tiff.Compression.None;
tagstruct.SampleFormat=Tiff.SampleFormat.IEEEFP;
tagstruct.PlanarConfiguration = Tiff.PlanarConfiguration.Chunky;
t.setTag(tagstruct); 
t.write(data);
t.close();
end

您可以使用imread阅读图像。

如何在不损失matlab图像数据精度的情况下保存强度值

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