Question

我有一些数据需要在我的项目中保存硬编码（相当大的数据），这可能是我的表单的设置。它的结构是这样的：

{X : [{a,b}, {c,d}], Y:[{e,f},{g,h}], Z: [{i,j},{k,l}], ...}

在Json或ini或其他内容中存储硬代码的好方法是什么？保持settings.py所有这一切并不好我猜！

Answer 1

这取决于您对“非常大的数据”的定义以及它将被更改的频率。

如果您的设置不经常更改，您可以使用您最喜欢的格式的简单文件。如果你走这条路，我建议看一下this project（它支持多种格式：dict，json，yaml，.ini）

如果您不断对这些设置进行更改，并且您的数据实际上非常大（数千行或类似的东西），您可能希望使用适当的数据库或其他存储，以提供更好的界面以编程方式编辑这些设置。如果您已经在为应用程序的非设置数据使用某种数据库，那么为什么不将它用于此呢？

确实，您可以从文件中读取大量设置，但如果这些设置存储在数据库中，则可能更容易与这些设置进行交互。

希望这有帮助。

Answer 2

如果需要嵌套，则不能使用ini文件。

其他选项包括json，pickling，键/值存储（如memcache / redis）。如果需要修改，则不要使用磁盘。这样做也会使您的代码与许多没有可以使用的“文件系统”的PaaS提供程序不兼容。

我的建议：

使用k / v商店（如memcache / redis）。您不需要序列化（转换）您的数据，API非常直接，如果您使用redis，则可以轻松存储复杂的数据结构。此外，它非常非常。
json和酸洗有同样的问题;因为你需要使用文件系统。对文件系统的命中将减慢执行时间，如果要部署到heroku或类似系统，则会遇到问题，因为它们不提供文件系统访问权限。您将遇到的另一个问题是，如果您计划存储一些无法轻松转换的自定义对象，则可能需要编写自己的转换代码（序列化程序）。如果你想使用json，我建议将它存储在数据库中。

Answer 3

在Python中，最简单的方法是使用直接的Python代码，pkl或JSON。

JSON非常容易加载：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

pkl也是如此：

import pickle

with open('data.pkl', 'r') as f:
    data = pickle.load(f)

生成pkl文件：

with open('data.pkl', 'w') as f:
    pickle.dump(your_data, f)