Question

使用：Google App Engine，Python 2.7，Google NDB数据存储区，GQL。

我编写了一个有很多NDB类型的业务应用程序（ndb.Model）例如：客户，供应商，供应商，制造商，订单等。

我想向用户显示按各种实体/字段排序的信息：

示例：index.yaml - Customer类可能有12-15个索引文件条目。

- kind: Customers
  - properties:
  - name: Name
  - name: NewDate
  - direction: desc
- kind: Customers
  - properties:
  - name: State
  - name: Name
- kind: Customers
  - properties:
  - name: Country
  - name: Name
- kind: Customer
  - properties:
  - name: Code
  - name: Name
  - name: Class
  - name: LastOrderDate
  - direction: desc

只是一个例子，但我喜欢大约20-30种NDB类型（ndb.Model），每种类型约有15个复合索引。如果我遇到200限制，我想确保我有一个解决方法。

不确定为什么Google会将此限制在200，我认为限制应该是每个NDB类型（ndb.Model）可能每个20？

感谢您提出任何建议

Answer 1

您需要再次考虑您的数据模型。您的主要问题不是200个索引的限制。如果您实现了正在考虑的模型，那么索引的存储空间将比数据多出许多倍，并且您的写入成本将是天文数字。

每次保存数据对象时，每个实体加上每个索引属性加上每个自定义索引，都会产生成本。使用您的数据模型，每个实体的每次更新最终支付的费用将超过必要的15-20倍。

您可能有使用SQL数据库的经验，但数据存储区非常不同。您必须以不同方式对数据建模。

我构建了一个非常复杂的应用程序，其中包含许多不同的实体，它们之间的关系非常复杂。我在这个应用程序中有5个自定义索引。

编辑：

在非关系数据库中有许多数据建模方法。例如，让我们以“名称和状态”索引为例。有多少客户将拥有相同的名称，但在不同的州？检索具有给定名称的所有客户，然后选择属于所需状态的客户，而不是仅为此属性组合创建自定义索引要便宜得多。请记住，读取比写入便宜得多，而且数据大小也更小。

这同样适用于您的所有示例。您可以按名称和订单日期选择所有客户，而在极少数情况下，当两个客户具有相同的名称时，只需删除具有错误代码/类的客户，而不是“代码和名称AND类和LastOrderDate”。

Google App Engine数据存储200索引限制（index.yaml）

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