我目前正在使用Google趋势中的Google搜索频率开发情绪指数。
我在Windows上使用Stata 12。
我的方法如下:
我从2004年1月到2013年12月从Googletrends下载了大约150个与业务相关的搜索查询
我现在想要使用30来构建一个索引,在那个时间点与我观察到的市场相关的大多数相关查询
为了举例说明该程序,如果我想构建2010年1月的情绪,我将在2004年1月至2009年12月期间对市场中的查询条件进行回归,然后提取具有最负的t统计量的30个查询
现在我正在寻找一种方法使其尽可能自动化。我想应该能够一次运行150个项目,我可以使用时间戳指定时间窗口。使用Excel命令并使用其中的所有回归命令创建一个do-file(这将是非常大的)我可以相对有效地创建回归(尽管这取决于Stata可以处理的数量 - 对此的任何经验?)。 / p>
我需要使数据提取更容易的是一个命令,我可以根据它们的t统计量对回归结果进行排序。有人有一个有效的方法吗?或者有一般建议吗?
答案 0 :(得分:0)
如果你正在使用Stata,一旦你运行ttest,你可以输入return list
,你会得到stata商店的标量。运行循环后,您可以通过多种不同方式存储这些值。看看post
命令。