获取推荐人百分比

Question

获取推荐人详细信息的最佳方式是，例如google 20％，msn 10％，内部70％。它用于查明在网站上发布的每篇文章是如何被查看或访问或引用的。不在谷歌分析中。但是，在博客发布技术文章之后，它会让博主们检查一下。该应用程序是在PHP中，也使用Zen框架。

Answer 1

使用引用者制作表格：

id | referer | article_id |计数

和

id | article_id | TOTAL_COUNT

每次有人访问您的文章时，都会为文章增加total_count，并正确计算。

当你展示它时，只需将这两个计数器分开。

抱歉我的英语;）

Answer 2

结果的实时性如何？

方法1 - 修改您的应用程序，以便在提供帖子时，它会存储引用者信息。 （适用于您的PHP应用程序，请检查cgi库）。优势：可以提供实时统计信息，但会降低您的应用速度，并增加额外的复杂性。

方法2 - 保存日志文件并离线分析。可能更好的全能。请注意，Apache可以将其日志直接存储到数据库中（而不是日志文件中）。这样可以更轻松地查询和分析报告给作者。

已添加 - 将日志信息存储在数据库中（无论是动态还是批处理）的另一个好处是“一个报告导致另一个报告” - 今天作者想要了解参考信息。明天他们会想要浏览器类型和国家/地区的交叉标签。

Answer 3

我不确定您的应用是如何设置的，但我们假设每个帖子都存储在具有唯一ID的数据库中。你的脚本看起来像这样：

1. 使用$_SERVER['HTTP_REFERER]
获取推荐人
2. 使用原始帖子ID作为外键和域的规范化版本
将其存储在数据库中

然后，当您想显示统计数据时，请运行如下查询：

SELECT `domain`, COUNT(*) as `total` FROM post_referrers WHERE `post_id` = 5 GROUP BY `domain`

然后，您可以根据返回的总数计算百分比。

post_referrers表格如下所示：

id, domain, post_id, full_url

如果引荐网址为http://google.com/?q=whatever，您可能希望存储：

domain: google.com
post_id: 5
full_url: http://google.com/?q=whatever

Answer 4

为什么不想使用Google Analytics？