对于巨大的排序int数组，是否有更快的替代Array.Exists？

Question

我有两个已排序的int数组（一维，Array1可能有多达数百万个条目，Array2可能会小很多，我想六个数字，没有重复）我必须执行匹配操作。我想知道是否只使用Array.Exists是最快的方法，或者是否有更快的方法专门用于查找数字的完全匹配。

Answer 1

如果对数组进行了排序，则可以使用更快的Array.BinarySearch。

Answer 2

如果它已排序，您可以使用Array.BinarySearch，它将是O（log n）而不是O（n）：

int index = Array.BinarySearch(sortedArray, targetValue);
if (index >= 0)
{
    // Found!
}

（BinarySearch如果找不到值，则返回一个负数;这是您插入值以维持排序的索引的按位补码。）

或者，如果您的值不同，请尝试创建HashSet<int>而不是数组 - 这将占用更多内存，但可能提供更快的查找。它是分摊O（1）而不是O（log N），但是常数因子可能会使二进制搜索更快。你应该测试这个，而不是假设一个会比另一个更快。

请注意，即使是线性搜索，如果您正在寻找相等匹配，那么Contains比Exists更简单，因为您不需要提供委托（只是一个值）。

Answer 3

为两者创建一个HashSet并使用Enumerable.Intersect（）。

如果你不需要整个东西，那么HashSet仍然是优越的。 HashSet.Contains是O（1），所以如果你正在寻找n个匹配，你将有2n * O（1）而不是n *（O（log p）+ O（log q），其中p和q是你的数组长度。