我们今天在我的统计课程中查看了数据框，我的导师告诉我们关于一个＆＃39;熔化＆＃39;类型和＆＃39;演员＆＃39;类型。我理解差异是什么以及如何在两者之间进行转换 - 但为什么我会这样做呢？什么，如果有的话，使其中一个比另一个更有用/更少？是否存在一个比另一个更优的特定情况？
我的导师告诉我们＆＃34;我们知道什么时候需要使用其中一个或者仅仅通过查看它... ...但我不知道我甚至在寻找什么。谷歌在R＆＃34中搜索＆＃34;熔化与投射给了我各种有用的链接，如果我需要知道如何做，但不是为什么一个人更喜欢另一个。
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除了建模之外，我发现 long 数据集可以帮助绘制不同的级别。当我进行分析并且每次观察通常需要数据为1行时，我将我的数据重新设置为 wide。
最后，没有一个确切的答案，但像reshape2这样的软件包的美妙之处在于你将数据打成了你需要的任何形式。