Question

我需要从数据框创建时间序列。问题是变量没有很好的排序。数据框如下所示

案件日期 15 1/2009 30 3/2010 45 12/2013

我有60个这样的观察。正如您所看到的，数据是随机收集的，从2008年1月开始到2013年12月结束（这些年之间的大部分月份都有许多缺失值（案例））。我的假设是那几个月没有任何案例。那么，我如何将此数据集转换为时间序列？然后，我将尝试对将来可能的案例数做一些预测。

Answer 1

尝试安装plyr库，

install.packages("plyr")

然后将重复的Date2行加起来：

library(plyr)
mergedData <- ddply(dat, .(Date2), .fun = function(x) {
    data.frame(Cases = sum(x$Cases))
})

> head(mergedData)
       Date2 Cases
1 2008-01-01 16352
2 2008-11-01    10
3 2009-01-01    23
4 2009-02-01   138
5 2009-04-01    18
6 2009-06-01  3534

Answer 2

您可以创建单独的时间序列序列并与数据系列合并。这将创建一个完整的时间序列，其缺失值为NA。如果df是您的数据框，日期为日期列而不是创建新的时间序列ts并合并如下。

ts＆lt; - data.frame（Date = seq（as.Date（“2008-01-01”），as.Date（“2013-12-31”），by =“1 month”）） dfwithmisisng＆lt; - merge（ts，df，by =“Date”，all = T）

使用包含缺失值的数据集创建时间序列

2 个答案: