我要做的是提供一个用于显示一些numpy数组的GUI，并连接IPython，以便您可以随意操作数据。我有所有的IPython工作，问题是如何检测数组发生了变化。
显而易见的解决方案是明确调用某种refresh()，但我想要立即反馈。绘制GUI很昂贵（几秒钟）所以我不能重新绘制计时器。但是，我可以查看计时器上的数据，如果更改则重绘。
我看到了关于hashing the whole ndarray的答案，这很有帮助，但我的数组有点太大了，哈希太慢了。我并不严格需要哈希，因为我不计划缓存或存储某些特定的数组。
我可以通过numpy跟踪自己的“脏”标志吗？或者，是否有一些属性在变异数组后会有不同的id或其他东西？
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您可以通过存储一些checksums并在计时器上重新计算它们来查找更改，或者只是保留副本并检查与np.all(a==b)的相等性。然而，这些方法不会很好地扩展。
一个解决方案making your array read-only，然后为用户提供一些变异方法，您可以使用这些方法调用refresh()。
另一个想法是继承ndarray，通过调用refresh()包装相关方法。这个可能很棘手，因为有很多方法可以改变numpy数组。
最后，您可以提供一个自定义IPython配置文件，在每个用户命令后调用refresh()。这似乎是最简单的方法，因为您可以使用现有的hooks模块来插入您的呼叫。