通过Rexpro迭代大型Titan图中的所有顶点

Question

我在我的Python应用程序中使用Titan（通过RexPro＆amp; rexpro-python连接）。我想执行一些涉及迭代图中所有顶点的操作，我想知道最好的方法是什么（如果有一个合理的方法）。

想到的第一个想法是通过i-j filter请求批次g.V，例如：

g.V[1..100]
g.V[101..200]
...
g.V[100001..100100]
...

然而，过滤器将加载＆amp;迭代顶点0到i，对于大型图形来说这将是非常昂贵的。

通过RexPro迭代所有顶点的最佳方法是什么？

Answer 1

一个相当简单的解决方案是使用带有g.V管道的Rexster会话变量，并使用Pipe.next

请求批处理

res = conn.execute("my_iter = g.V; my_iter.next(100);", isolate=False)

while len(res) > 0:
    for d in res:
        yield d

    #get next 100
    res = conn.execute("my_iter.next(100);", isolate=False)