在solr中按日期字段提升定义为：
{!boost b=recip(ms(NOW,datefield),3.16e-11,1,1)}
我到处寻找（示例：Solr Dismax Config for Boost Scoring和Solr boost for multivalued date field，它们都引用了SolrRelevancyFAQ），使用了相同的定义。但我发现这并没有充分提升我的结果。如何让这个日期更强大？
用户正在搜索两个关键字。这两个项目在标题和描述中都包含两个关键字（按相同顺序）。两个关键字都没有重复。
而solr调试输出对我来说太麻烦了，无法理解这个问题。
现在，这不是一个大问题。 99％的查询工作正常并产生预期的结果，所以它不像solr根本不起作用，我发现这种情况对我来说非常混乱，不知道如何继续。
答案 0 :(得分：36)
recip（x，m，a，b）通过以下方式实施f(x) = a/(xm+b)
x：以ms为单位的文档年龄，定义为ms(NOW,<datefield>)。
m：一个常量，用于定义用于应用boost的时间刻度。它应该与您认为的旧文档时代（ reference_time ）相关，以毫秒为单位。例如，选择1年（3.16e10ms）的 reference_time 意味着使用其倒数：3.16e-11（1 / 3.16e10舍入）。
a和b是常量（任意定义）。
xm = 1）时， a/(1+b)。
文档为新文件时xm ≈ 0，导致值接近a/b。
对a和b使用相同的值可确保最近文档的乘数不超过1.
使用a = b = 1，1 reference_time 旧文档的乘数约为1/2，2 reference_time 旧文档的乘数为约1/3，依此类推。
如何让日期提升更强？
增加m：选择较低的 reference_time ，例如6个月，这会给我们m = 6.33e-11。与1年参考相比，随着文档年龄的增加，乘数减少2倍。
减少a和b会扩展函数的响应曲线。这可能非常激进。示例here（第8页）
使用dismax或edismax查询解析器，使用bf参数对boost函数本身应用提升：bf=recip(ms(NOW,datefield),3.16e-11,1,1)^2.0
请注意，bf的行为类似于添加剂：它可以作为奖励添加到较新的文档评分中，而{！boost b}则更多地作为惩罚应用于旧文档的分数。无论如何，使用加法增强可能是提升新文档的好方法。请记住，bf分数与全局分数（相关性）无关，这意味着相关结果集（分数较高）可能不会像无相关结果集（分数较低）那样受影响，因此根据您的需要，它可以很有趣。
答案 1 :(得分：5)
用户正在搜索两个关键字。这两个项都包含两个关键字 （标题和描述中的相同顺序）。这两个关键字都没有 重复。
嗯，通过您的示例，很明显您的结果已陷入tie状态。要了解混淆调试输出的问题并设计 tie-breaker 政策，了解dismax非常重要。
使用DisMax个查询，用户输入的不同术语针对不同的字段执行，如果其中许多字段命中（该术语出现在同一document中的不同字段中）则得分更高使用了，但是对于该术语document的其他子查询会发生什么？嗯，这就是tie参数定义的内容。 DisMax会将术语查询的分数计算为：
score= [score of the top scoring subquery] + tie * (sum of other hitting subqueries)
因此，tie参数是介于0和1之间的值，用于定义Dismax是否仅考虑术语的最大匹配score（设置tie } = 0），一个术语的所有命中（设置tie = 1）或这两个极端之间的某些东西。
boost参数与bf参数非常相似，但不是将其结果添加到最终得分，而是将其乘以。这仅适用于扩展Dismax查询解析器或清除查询解析器。
SOLR中有一篇有趣的文章Comparing Boost Methods可能对您有用。
这个答案的参考文献：
Shishir
答案 2 :(得分：1)
ReciprocalFloatFunction中有一个很好的例子，可以让你清楚地了解提升配方的工作原理。如果您发现dismax无法为您提供足够的控制权，那么您必须对BoostQParserPlugin进行一些修改。
3.16e-11的乘数将单位从毫秒更改为年 （因为每年约有3.16e10毫秒）。因此，非常 最近的日期将产生接近1 /（0 + 1）或1的值，即一年中的日期 过去将获得约1 /（1 + 1）或1/2和日期2的乘数 年龄将产生1 /（2 + 1）或1/3。