Question

这里的新手，正在寻找一种用Python处理一些数据的简洁方法。

我有一个0和1的列表，长度在2到10位数的CSV文件中。我想计算该CSV中每个排列的出现次数。

这样做有简洁的方法吗？

这就是我所拥有的：

LL = float(0)
LW = float(0)
WL = float(0)
WW = float(0)    

with open('filename.csv', 'rb') as csvfile:
        my_content = csv.reader(csvfile)

        for row in my_content:
            if not row:
                continue
            else:
                if len(row) == 2:
                    if row == ['0', '0']:
                        LL += 1
                    if row == ['0', '1']:
                        LW += 1
                    if row == ['1', '1']:
                        WW += 1
                    if row == ['1', '0']:
                        WL += 1

等。对于每个长度的行......

这适用于2位，但我希望有另一种方法来执行更长的列表。谢谢你的帮助！

Answer 1

您可以使用collections.Counter。由于它是在字典上实现的，您需要将（可变list）行放入（不可变的）tuple中以使用它们：

from collections import Counter

count = Counter(map(tuple, my_content))

示例：

>>> data = [['0', '0'], ['0', '1', '0'], ['0', '0']]
>>> count = Counter(map(tuple, data))
>>> count
Counter({('0', '0'): 2, ('0', '1', '0'): 1})

这使您无需为要计算的每件事物定义单独的变量，也无法手动创建和增加字典，并且可以访问.most_common(n)等便利的额外功能。

Answer 2

这应该会给你一个字典，将排列映射到他们的计数

import collections
import csv

answer = collections.defaultdict(int)
with open('filename.csv') as infile:
    for row in csv.reader(infile):
        answer[''.join(row)] += 1

如果您要在示例中运行此代码，您将拥有一个类似于以下内容的字典：

answer = {'00' : 1,
          '01' : 1,
          '10' : 1,
          '11' : 1,
         }

Answer 3

首先，您可以只使用“LL = 0.0”而不是浮点数（0）。小数点表示它是浮点数。无论如何，你不需要浮点数，所以你可以使用整数。

接下来，您不需要my_content变量。只需“for csv.reader（csvfile）中的行”。

此外，使用单个字典而不是四个变量会更好。您可以使用类似“binCounts = {'00'：0，'01'：0，'10'：0，'11'：0}”而不是代码来自“if len（row）== 2： “等等，只需要这样的代码：

如果binCounts中有'.join（行）： binCounts [''。join（row）] + = 1

但是，您提到csv文件中的数字可以是2到10位数。这只会计算完全两位数的行。你能举例说明你的csv文件是什么样的吗？

Answer 4

实际上，您正在尝试计算csv文件中显示的所有二进制数。最好的方法似乎是创建一个字典，其中包含实际数字和值的键。

假设你已经创建了一个函数parserow（）[左边作为学生的练习（:-)]，取1和0的行并返回该值的等价物。或者，如果（例如）'0001'被认为与'01'或'000001'不同，则可以返回实际连接的字符串

我假设你想要计算整个内容文件

countdict = {}
for row in my_content:
    outval = parserow(row)
    if outval not in countdict.keys():
      countdict[outval] = 0
    countdict[outval] += 1

然后，这应该会给你一个字典，其中包含已找到的所有可能性。您甚至可以在dicitionary中输入错误条目以显示有多少行具有非法值。

计算CSV列表中每个位的排列的出现次数

4 个答案: