删除不同类型的行

Question

所以我有一个数据框，其中一列主要由字符串组成。但偶尔会有一个浮子。我需要过滤列，所以我只得到字符串。我尝试通过D-type将列转换为字符串，但没有运气。我现在正尝试通过以下方式进行过滤：

companies['variants'] = companies['variants'].filter(lambda x: isinstance(x,str))

但这会产生错误：

    return self.reindex(**{axis_name: [r for r in items
TypeError: 'function' object is not iterable

Answer 1

我认为你应该这样做：

companies['variants'] = filter(lambda x: isinstance(x,str), companies['variants'])

它应该删除所有不是str实例的元素（当然，如果公司['variants']包含list或tuple）。

如果要将每个元素转换为字符串，可以执行下一步：

companies['variants'] = map(lambda x: str(x), companies['variants'])

Answer 2

生成字符串类型的掩码：

mask = companies.apply(lambda x: isinstance(x.variants, np.str), axis =1 )

现在过滤非字符串：

companies = companies[mask]

您也可以这样做将所有数据转换为字符串：

companies['variants'] = companies['variants'].astype(np.str)

Answer 3

我认为你不想要一个lambda，为什么不强迫价值？

companies['variants'] = str(companies['variants'])