Meta分析来自重均样本的均值效应

Question

我运行meta分析并使用metafor库来计算相关性中的fisher z变换值。

>meta1 <- escalc(ri=TESTR, ni=N, measure="ZCOR", data=subdata2)

正如我在荟萃分析中所包含的一些研究中，样本中的重叠（即在研究XY中，从相同的N报告了5个效应大小），我需要计算标准化z值的均值。为了表示重叠的样本，我给出了所有效果大小ID（在Excel中），如果样本重叠，它们是相等的。

为了运行最终的荟萃分析，我希望R将ID的标准化效应大小相加并计算最终荟萃分析的方法。

所以这个想法是：

如果Effect_SIZE_ID（变量）在我的df的两行中相似，则将两种效果大小相加并将其除以2（计算均值）。将此结果提供给新列。

由于我是一名全新手，如果您需要进一步说明，请告诉我们！ 非常感谢你。

莱昂

Answer 1

查看summaryBy包中的doBy命令。

mymean <- summaryBy(SD_effect ~ ID, FUN = mean, data = data)

一般应该工作（如果您提供一些样本数据，很容易检查是否符合您的要求）。