Question

如何在使用词典时避免以下情况

a={'b':1}
c=a
c.update({'b':2})
print a # {'b':2}
print c # {'b':2}

Answer 1

使用字典copy - 方法。像这样：

>>> a = {'b': 1}
>>> c = a.copy()
>>> c.update({'b': 2})
>>> print a
{'b': 1}
>>> print c
{'b': 2}
>>>

请注意，这是浅副本。因此，如果您的字典中有可变对象（字典，列表等），它将复制对这些对象的引用。在这种情况下，您应该使用copy.deepcopy。示例如下：

>>> import copy
>>> a = {'b': {'g': 4}}
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> c['b'].update({'g': 15})
>>> print a
{'b': {'g': 4}}
>>> print c
{'b': {'g': 15}}

Answer 2

尝试：

c = a.copy()

另见这一个： Deep copy of a dict in python

它允许您通过词典中的值列表进行复制

Answer 3

变量a和c都引用相同的dict对象，因此当您通过变量c进行变异时，底层 dict对象会发生变化。当a指向同一个对象时，也会从那里看到这些更改。

如果您希望a和c引用彼此独立的字典，则需要复制字典，以便您实际收到两个独立的对象。您可以使用dict.copy：

来实现

a = {'b': 1}
c = a.copy()
c.update({'b': 2})

print a # {'b': 1}
print c # {'b': 2}

请注意，这只会创建一个浅拷贝，所以如果字典包含可变对象 - 如另一个字典，列表或其他一些对象 - 那么你所有副本将再次引用相同的底层对象（就像你的原始代码一样）。如果您想避免这种情况，可以创建a deep copy of the dictionary：

import copy
a = {'b': {'c': 1}}
b = copy.deepcopy(a)
b['b'].update({'c': 2})

print a # {'b': {'c': 1}}
print b # {'b': {'c': 2}}

Answer 4

显然你的问题已得到解答。但是，这可能有助于纠正你的心理模型。

在Python中，变量不是存储值，而是名称值。查看this article以查看指向酒店的雕像示例。

检查您是否引用同一对象的快速简便方法是打印变量的ID：

>>> a = {}
>>> b = a
>>> print(id(a), id(b))
12345 12345

当我将dict分配给另一个变量时，为什么Python会更新这两个变量？

4 个答案: