将字符矩阵转换为数字矩阵，以避免强制引入的NA

Question

我有一个59（列）乘32514（行）矩阵。大多数数据是character，矩阵（子集）的结构如下：

Event Time  Receipt Time    Device      Logger     Version     Device Vendor    
2013/09/30  2013/09/30  10.6.10.22   Events Local     0        Microsoft Window

我已使用R将数据存储在矩阵中进行处理。我正在尝试使用Kmeans进行群集，但我收到以下错误：

Error in do_one(nmeth) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
In addition: Warning message:
In kmeans(Data1, 5, iter.max = 10) : NAs introduced by coercion  

由于我的数据采用字符格式，因此会生成错误NAs introduced by coercion。我试图使用以下方法将数据转换为数字形式，但仍然得到相同的错误。

Data1 <- as.numeric(as.character(Data))

Data1 <- as.matrix(sapply(Data, as.numeric))  

Data1 <- matrix(as.numeric(unlist(Data)),nrow=nrow(Data)) 

我还尝试逐列将字符转换为数字，但所有数据都转换为NA。

将数据转换为数字的正确方法是什么？