Question

我有一个pandas DataFrame如下：

In [108]: df1
Out[108]: 
                         v
t                         
2014-02-21 10:30:43  False
2014-02-21 10:31:34  False
2014-02-21 10:32:25  False
2014-02-21 10:33:17  False
2014-02-21 10:34:09  False
2014-02-21 10:35:00  False
2014-02-21 10:35:51  False

我需要检查此数据框的dtype是否为bool。我尝试过：

In [109]: print isinstance(df1, bool)
False

**它应该返回** True ****

我该怎么做？

参考：check if variable is dataframe

Answer 1

您可以打印列的dtypes：

In [2]:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[True,False,False]})
df
Out[2]:
       a
0   True
1  False
2  False

[3 rows x 1 columns]

In [3]:

df.dtypes

Out[3]:
a    bool
dtype: object
In [4]:

df.a.dtypes
Out[4]:
dtype('bool')

因此，在您的情况下df1.v.dtypes应该打印与上面相同的输出

另外需要注意的是isinstance(df, bool)无法正常工作，因为它是大熊猫数据帧或更准确：

In [7]:

type(df)
Out[7]:
pandas.core.frame.DataFrame

需要注意的重要一点是dtypes实际上是numpy.dtype你可以这样做来比较类型的名称和字符串，但我认为isinstance更清晰，更可取在我看来：

In [13]:

df.a.dtypes.name == 'bool'
Out[13]:
True

检查数据帧是否是布尔型pandas

1 个答案: