Question

生成器只是一个函数，它返回一个可以在其上调用的对象，这样每次调用它都返回一些值，直到它引发一个StopIteration异常，表示已生成所有值。这样的对象称为迭代器。

>>> def myGen(n):
...     yield n
...     yield n + 1
... 
>>> g = myGen(6)

我从Understanding Generators in Python?

引用了这个

以下是我想弄清楚的事情：

哪个是发电机？ myGen或myGen(6)？

根据上面提到的引用，我认为生成器应该是myGen。并且myGen(6)是返回的迭代器对象。但我真的不确定。

当我尝试这个时：

>>> type(myGen)
<type 'function'>
>>> type(g)         # <1>this is confusing me.
<type 'generator'>  
>>> callable(g)     # <2> g is not callable.  
False               
>>> callable(myGen)
True
>>> g is iter(g)    # <3> so g should an iterable and an iterator 
True                # at the same time. And it will be passed as an argument
>>> for i in g:     # to built-in function `next()` in a "for...in..." loop.
        print i     # (is that correct?)

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因此，根据<1>和<2>，g的类型是'generator'，它不可调用。但是generators are callable, and calling a generator gets you an iterator object 这是怎么回事？

当我在寻找答案时，我遇到了Every time you define a function python creates a callable object.

那么，我可以这样说吗？ 定义函数myGen时，myGen是一个引用可调用对象的名称，该对象是具有__call__方法的类的实例。在这种情况下，myGen是一个生成器，myGen(6)是调用myGen时返回的迭代器。

但为什么type(g)会归还<type 'generator'>？由于函数中没有iterator语句，因此返回return这个问题对我来说也很可疑。

不是Functions always return something (at least None, when no return-statement was reached during execution and the end of the function is reached)吗？

Answer 1

术语遗憾的是令人困惑，因为“生成器”通常用于指代函数或返回的迭代器，很难说一个用法更正确。 documentation of the yield statement说

yield语句仅在定义生成器函数时使用，   并且仅用于发电机功能的主体。使用产量   函数定义中的语句足以导致这种情况   定义创建生成器函数而不是正常   功能

当调用生成器函数时，它返回一个称为a的迭代器   生成器迭代器，或者更常见的是生成器。

original PEP introducing the concept说

注意，当意图从上下文中清除时，不合格的名称 “generator”可用于将引用到生成器函数或a 生成器 - 迭代

如果要明确区分，请对函数使用“generator function”，对迭代器使用“generator iterator”。

Answer 2

1）myGen是一个函数，当被调用时返回一个生成器对象 - 所以是的，myGen(6)是一个生成器对象。

2）生成器提供__iter__和next()：docs

发电机是否可以调用？哪个是发电机？

2 个答案: