我有两个向量，其中都有NA个值。我试图为我用两个向量创建的表找到一个Chi-Squared值，但是我得到了这个错误：
chisq.test（data.table）出错：
'x'的所有条目必须是非负的和有限的
是否有代码从表中删除NA值？
我确实找到了一些代码来执行此操作，但我不确定这是如何工作的。如果从一个向量中删除NA值，那么另一个向量的相应值是否会进入Chi-Squared计算？
向量每个都有超过8,000个值，每行对应一个主题，因此如果该主题未能回答问题，我也不想使用他/她的其他答案。我希望这是有道理的。
答案 0 :(得分：1)
一种解决方案是在运行测试之前从数据中提取NA值。
重复性在这里会有所帮助，但我猜你的数据看起来像这样：
control<-c(runif(5),NA,runif(4))
treatment<-c(runif(3),NA,runif(6))
在这种情况下，通过将数据放入数据框中，您可以为每个具有NA值的主题创建值：
df<-data.frame(control,treatment)
df<-df[-which(is.na(df$treatment)),]
df<-df[-which(is.na(df$control)),]
您的数据现在只包含没有任何数据丢失的主题，可以随意测试。