Question

我有一个类，它将所有资源加载到我的应用程序所需的内存中（主要是图像）。

然后几个线程需要通过这个类访问这些资源。我不希望每个实例都重新加载所有资源，所以我认为我使用的是Singleton模式。我是这样做的：

class DataContainer(object):
    _instance = None
    _lock = threading.Lock()
    _initialised = True

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        with cls._lock:
            if not cls._instance:
                cls._initialised = False
                cls._instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls._instance

    def __init__(self, map_name = None):

        # instance has already been created
        if self._initialised:
            return

        self._initialised = True

        # load images

这个工作正常，只要我不使用多个线程。但是对于多个线程，每个线程都有不同的实例。因此，使用4个线程，它们每个都创建一个新实例。我希望所有线程都使用此类的相同实例，所以资源只被加载到内存中一次。

我也尝试在定义类的同一模块中执行此操作，但在类定义之外：

def getDataContainer():
    global dataContainer
    return dataContainer

dataContainer = DataContainer()

但每个线程仍然有自己的实例。

我是python的新手，如果这是错误的方法，请告诉我，我感谢任何帮助

Answer 1

如果＆＃34;共享对象＆＃34>要扩展@ Will的评论。由父进程创建，然后传入每个线程，所有线程将共享同一个对象。

（使用进程，请参阅multiprocessing.Manager类，它直接支持共享状态，包括修改。）

import threading, time


class SharedObj(object):
    image = 'beer.jpg'


class DoWork(threading.Thread):
    def __init__(self, shared, *args, **kwargs):
        super(DoWork,self).__init__(*args, **kwargs)
        self.shared = shared

    def run(self):
        print threading.current_thread(), 'start'
        time.sleep(1)
        print 'shared', self.shared.image, id(self.shared)
        print threading.current_thread(), 'done'


myshared = SharedObj()
threads = [ DoWork(shared=myshared, name='a'), 
            DoWork(shared=myshared, name='b')
]
for t in threads:
    t.start()
for t in threads:
    t.join()
print 'DONE'

输出：

<DoWork(a, started 140381090318080)> start
<DoWork(b, started 140381006067456)> start
shared beer.jpg shared140381110335440
 <DoWork(b, started 140381006067456)> done
beer.jpg 140381110335440
<DoWork(a, started 140381090318080)> done
DONE

请注意，线程ID不同，但它们都使用相同的SharedObj实例，内存地址以440结尾。

Python在线程之间共享类实例

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