使用SWIG将大型C-project与Python连接起来

Question

我想从Python的大型C项目中访问一些函数。在我看来，SWIG是可行的方式。我不习惯编程i C，而我对“make”的体验主要来自下载源代码。我想访问的函数驻留在一个大的C项目（Gnuplot）中，我不知道在这么多的源文件上使用SWIG的人。我想要访问的函数都在一个单独的c文件中，但有许多递归包含。我想就如何入门提出一些建议。

我想要访问的内容：term / emf.trm

原因：缺少对EMF-backend到matplotlib的LaTex符号的支持（这个后端甚至已从matplotlib中删除）。我在工作中坚持使用旧版本的Word，并且无法在没有EMF的情况下获得适合我的目的的程序图。我可以使用Gnuplot而不是matplotlib，但许多图是专门用于某种目的，matplotlib比Gnuplot更容易使用。

我们非常感谢任何建议。

Answer 1

您可以尝试使用Gnuplot.py

此外：

前段时间我使用SWIG将Wild Magic C ++库（100K +代码行）包装到Python模块中（请查看Python Wild Magic。）

由于代码库包含超过1000个C ++类，我使用GCC-XML来帮助我生成99％的SWIG接口文件。基本上这样下去了：

1. 在所有头文件上运行gcc-xml，生成XML输出
2. 通过解析XML
获取所有名称（func和类）的列表
3. 在干运行模式下运行make，即make -n并捕获输出。
4. 解析输出以按编译顺序获取所有定义文件（.c或.cpp或您拥有的内容）的列表。顺序很重要，因为SWIG需要依赖顺序的接口声明。
5. 解析上一步中的有序定义文件并grep所有#include语句。除非重复，否则可以将这些有序的#includes添加到SWIG界面文件中。

听起来你只对几个功能感兴趣而不是包装整个库，所以这可能是一种矫枉过正。你正在使用C和Fortran，所以它有点不同。但也许你觉得这种方法很有用。

这对于Wild Magic来说很容易，因为目录结构非常扁平。 Gnuplot看起来更加模块化。

Answer 2

你应该首先阅读swig手册的前几章，并为python制作一些示例项目，distrib有许多说明swig的许多不同功能，make文件已经构建，所以要少学一点