Question

Python的内置函数int是否仍会尝试转换提交的值，即使该值已经是整数？

更简洁：转换算法导致int('42')和int(42)之间有任何性能差异吗？

Answer 1

这在函数long_long in Objects/longobject.c中处理，详见thefourtheye：

static PyObject *
long_long(PyObject *v)
{
    if (PyLong_CheckExact(v))
        Py_INCREF(v);
    else
        v = _PyLong_Copy((PyLongObject *)v);
    return v;
}

因此，当参数已经是int时，引用计数会递增并返回相同的对象。

一般来说，您可以为不可变类型假设类似的行为。例如，tuple(mytuple)会返回对mytuple的新引用，相反，list(mylist)会创建mylist的副本。

Answer 2

如果将int对象传递给int()，则会得到相同的对象（CPython 3.3.2）：

>>> a = 1000 * 1000 # large enough to avoid interning
>>> b = int(a)
>>> a is b
True

我不知道“算法性能差异”是什么意思，但它不会创建新对象。

Answer 3

根据comments in the source code，

将数字或字符串转换为整数，如果没有参数则返回0   给出。如果x是数字，则返回x.__int__（）。对于浮点   数字，这会截断为零。

如果x不是数字或者给出了base，那么x必须是一个字符串，   bytes或bytearray实例，表示中的整数文字   给定基数

因此，如果输入是一个数字，将在该对象上调用__int__函数，并返回结果。内部nb_int is an item in PyNumberMethods structure，对应__int__函数。根据撰写本文时的最新源代码long_long is the function which corresponds to the nb_int function，其定义如下

long_long(PyObject *v)
{
    if (PyLong_CheckExact(v))
        Py_INCREF(v);
    else
        v = _PyLong_Copy((PyLongObject *)v);
    return v;
}

这里PyLong_checkExact是一个宏，它只检查当前对象是否真的是long类型。如果是真的，它只是增加引用计数并按原样返回对象，不会做任何额外的事情。

如果输入是字符串形式，则必须将字符串转换为具有PyLong_FromUnicodeObject函数的数字。

Answer 4

为什么不直接比较两者？

>>> def f(): int('42')
... 
>>> def g(): int(42)
... 
>>> from timeit import timeit
>>> timeit(f)
0.3384080480027478
>>> timeit(g)
0.2566616949989111

Python int函数性能

4 个答案: