什么SQL查询或视图将显示“动态列”

时间:2008-10-20 19:25:09

标签: sql database metadata dataview

我有一个数据表,我允许人们将元数据添加到该表中。

我给他们一个接口,允许他们对待它,好像他们在表中存储数据的额外列,但我实际上是将数据存储在另一个表中。

Data Table
   DataID
   Data

Meta Table
   DataID
   MetaName
   MetaData

因此,如果他们想要一个存储数据,日期和名称的表,那么我将拥有数据表中的数据,以及metaname中的“Date”一词,以及MetaData中的日期,以及另一个在meta表中使用“名称”的元数据行中的行和元数据中的名称。

我现在需要一个查询来获取这些表中的信息,并将其呈现为来自单个表,其中包含两个附加列“数据”和“名称”,因此对于客户来说,它看起来就像是一个表他们的自定义列:

MyTable
   Data
   Date
   Name

或者,换句话说,我该如何离开这里:

Data Table
   DataID        Data
   1             Testing!
   2             Hello, World!

Meta Table
   DataID        MetaName         MetaData
   1             Date             20081020
   1             Name             adavis
   2             Date             20081019
   2             Name             mdavis

到这里:

MyTable
   Data          Date             Name
   Testing!      20081020         adavis
   Hello, World! 20081019         mdavis

多年前,当我使用PHP在MySQL中执行此操作时,我做了两个查询,第一个获取额外的元数据,第二个将它们连接在一起。我希望现代数据库有替代方法来解决这个问题。

this question的选项3相关。

- 亚当

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您想要在MyTable中调整每个名称 - 值对行...试试这个sql:

DECLARE @Data   TABLE (
    DataID      INT IDENTITY(1,1)   PRIMARY KEY,
    Data        VARCHAR(MAX)
)

DECLARE @Meta   TABLE (
    DataID      INT ,
    MetaName    VARCHAR(MAX),
    MetaData    VARCHAR(MAX)
)

INSERT INTO @Data
SELECT 'Data'

INSERT INTO @Meta
SELECT 1, 'Date', CAST(GetDate() as VARCHAR(20))
UNION
SELECT 1, 'Name', 'Joe Test'

SELECT * FROM @Data

SELECT * FROM @Meta

SELECT 
    D.DataID,
    D.Data,
    MAX(CASE MetaName WHEN 'Date' THEN MetaData ELSE NULL END) as Date,
    MAX(CASE MetaName WHEN 'Name' THEN MetaData ELSE NULL END) as Name
FROM
    @Meta M
JOIN    @Data D     ON M.DataID = D.DataID  
GROUP BY
    D.DataID,
    D.Data

答案 1 :(得分:1)

SELECT DataTable.Data AS Data, MetaTable.MetaData AS Date, MetaTable.MetaName AS Name
FROM DataTable, MetaTable
WHERE DataTable.DataID = MetaTable.DataID

您可能希望添加一个附加子句(AND Data ='some value')来返回用户感兴趣的行。

答案 2 :(得分:0)

AFAIK,只能使用动态SQL存储过程在服务器端执行此操作。

有效地,您想要动态生成的代码是:

SELECT [Data Table].*
    ,[MyTable Date].MetaData
    ,[MyTable Name].MetaData
FROM [Data Table]
LEFT JOIN [MyTable] AS [MyTable Date]
    ON [MyTable Date].DataID = [Data Table].DataID
    AND [MyTable Date].MetaName = 'Date'
LEFT JOIN [MyTable] AS [MyTable Name]
    ON [MyTable Name].DataID = [Data Table].DataID
    AND [MyTable Name].MetaName = 'Name'

这是代码:

DECLARE @sql AS varchar(max)
DECLARE @select_list AS varchar(max)
DECLARE @join_list AS varchar(max)
DECLARE @CRLF AS varchar(2)
DECLARE @Tab AS varchar(1)

SET @CRLF = CHAR(13) + CHAR(10)
SET @Tab = CHAR(9)

SELECT @select_list = COALESCE(@select_list, '')
                        + @Tab + ',[MyTable_' + PIVOT_CODE + '].[MetaData]' + @CRLF
        ,@join_list = COALESCE(@join_list, '')
                        + 'LEFT JOIN [MyTable] AS [MyTable_' + PIVOT_CODE + ']' + @CRLF
                            + @Tab + 'ON [MyTable_' + PIVOT_CODE + '].DataID = [DataTable].DataID'  + @CRLF
                            + @Tab + 'AND [MyTable_' + PIVOT_CODE + '].MetaName = ''' + PIVOT_CODE + '''' + @CRLF
FROM (
    SELECT DISTINCT MetaName AS PIVOT_CODE
    FROM [MyTable]
) AS PIVOT_CODES

SET @sql = 'SELECT [DataTable].*' + @CRLF
            + @select_list
            + 'FROM [DataTable]' + @CRLF
            + @join_list
PRINT @sql
--EXEC (@sql)

您可以使用CASE语句示例使用类似的动态技术来执行数据透视。