Question

我希望看到来自k的所有元素意味着R中的集群。

例如，我有一个名为userSatisfaction的表，其中包含以下列： userID， 变量（1 - ＆gt; 7 ）和< strong>百分比（0 - 1％）我想找出群集编号为2的所有用户。

在我对表的元素进行聚类之后，我希望看到位于同一群集中的用户。

因此，例如，如果我有5个集群，我也希望看到集群2中的所有用户。我怎么能在R中做到这一点？

谢谢。

Answer 1

只需使用返回值的cluster参数

即可

例如，聚类安德森的虹膜数据：

km <- kmeans(iris[,1:4], 3)
> km$cluster
  [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
 [30] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 3 2 2 2 2 2
 [59] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2
 [88] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 2 2 3
[117] 3 3 3 2 3 2 3 2 3 3 2 2 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3
[146] 3 2 3 3 2

有关更多帮助，请参阅?kmeans。

因此，要访问集群1的元素，您可以这样做：

iris[km$cluster==1,]

如何从R中获取元素表示R中的元素

1 个答案: