Question

根据这些问题here和here（以及我自己的痛苦经历），read.table和read.csv似乎无法提取引用文本中的转义引号。

理想情况下，我想使用相同的功能来摄取两者：

"column value 1","column \" value 2", NA, "column value 4"

并且

column value 1, column \" value 2, NA, column value 4

这些函数是否有其他替代方法可以读入R中引用文本中的转义引号？

提供给前面问题的解决方案似乎需要对文本中 else 的内容进行危险的假设（即，它总是被引用，或者它从来没有单引号），并且具有可以执行的功能处理带或不带引号列的CSV将非常有用。

Answer 1

除了半个世纪以来错误定义的CSV格式之外，您能否使用更现代，类型安全，高效的数据交换格式？协议缓冲区，JSON甚至XML都将为CSV提供显着的优势。 CSV根本不是一个定义明确的格式，而是一个特殊的非正式规范，因此如果没有关于生成输入CSV文件的更多信息，就不可能描述可以可靠地解析它的R函数。