Question

我正在使用SWIG和numpy.i将C库暴露给python。我试图包装的函数将一系列double数组作为参数：

int wcsp2s(struct wcsprm *wcs, int ncoord, int nelem, const double pixcrd[], double imgcrd[], double phi[], double theta[], double world[], int stat[]);

其中一些数组实际上是二维的，其范围由ncoord和nelem参数给出。这是我遇到问题的这些二维数组，因为numpy.i似乎只支持int n1，int n2，double * arr或各种排列形式的东西（和我的C函数不需要那些额外的整数）或double arr[ANY][ANY]。后者看起来很有希望，因为多维C数组只是一个连续的内存块，因此应与函数所期望的兼容。但是当我尝试

时

%apply (double INPLACE_ARRAY2[ANY][ANY]) {(double imgcrd[]),(double world[])};

SWIG（或者更确切地说是在SWIG的输出上运行的gcc）抱怨：

wcs_wrap.c:3770:7: error: expected expression before ‘,’ token

这里SWIG为这些参数生成了无效的C代码。

我在这里尝试做的可能吗？我想我可以使用％inplace和％rename来创建一个包装函数，它确实接受数组的（不必要的）维度，然后调用实际函数。如果我可以将这些数组作为输出参数返回（甚至比基于ncoord和nelem的维度更容易计算，那么使用inplace数组的方法会更好。

也许快速（即不是astLib中的那个）到libwcs的python接口已经存在，所以我不必这样做？

编辑：我刚刚发现pywcs（它有一个明显的名字，我应该在我的初始搜索中找到它），这解决了我的根本问题。

Edit2：我猜一个包含2d numpy数组的包装器传递它的平坦视图会解决问题，因为1d数组似乎有效。但是，最终需要大量文件用于简单的包装器（.i，_wrap.c，.py来自swig和一个额外的.py来进一步包装SWIG函数来修复维度问题。

Answer 1

我也错过了使用numpy.i的好食谱。据我了解，您可以：

传递动态大小的数组，您也可以将维度作为函数参数传递。如果您的函数行为不同，请编写一个包装器（例如，IN_ARRAY2或INPLACE_ARRAY2）。
传递固定大小的数组（例如IN_ARRAY2或INPLACE_ARRAY2）。
当返回数组（例如ARGOUT_ARRAY1）时，你必须在从python中调用它时传递大小。在下面的示例中，您将编写oo = func3(20)。原因似乎是因为python需要分配内存，它需要知道大小，

例如，您的.i - 文件看起来像他的：

...
%include "numpy.i"

%init %{
  import_array();
%}

// Pass  array of dynamic size:
%apply (double* INPLACE_ARRAY2, int DIM1, int DIM2) {(double *xx, int xx_n, int xx_m)};
void func1(double *xx,int xx_n, int xx_m);

// Pass array of fixed size:
%apply (int *INPLACE_ARRAY2[ANY][ANY]) { (double yy[4][4]) };
void func2(double yy[4][4]);

// Return a dynamic 1D array:
%apply (double* ARGOUT_ARRAY1, int DIM1) {(double* out, int out_n)}
void func3(double* out, int out_n);

当然，您可以将这些结合起来 - 查看the Docs以获取更多信息

SWIG：将2d numpy数组传递给C函数f（double a []）

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