Question

我有一个数据库，正在编写一个django查询集来循环遍历下面的列

distinct_event_identifier=Plasoevt.objects.values('source_name')

一个source_name可以在列中出现多次。所以我想要一个查询来打印每个唯一的source_name以及它在列中出现的次数。我希望它以这种格式打印出来：

{ source_name: 'MCUpdate', frequency: 30 },//where frequency is the number of times a particular source_name appears in the column
     { source_name: 'LoadPerf', frequency: 30},
     { source_name: 'WinMgmt', frequency: 30 },

任何人都可以提供见解吗？此致

Answer 1

您可以使用annotate：

distinct_event_identifier=Plasoevt.objects.values('source_name').annotate(frequency = Count('source_name'))

Answer 2

我建议在集合中使用计数器并使用上下文语义来呈现此数据。（Counter是Python 2.7以后的dict子类）

import collections

创建我们的数据列，这些数据长度为90个项目（我将随机随机播放，因为这可能会模拟您的数据）：

import random
event_column = ((['MCUpdate'] * 30) + # This is a list of events that 
                (['LoadPerf'] * 30) + # will be passed to the Counter
                (['WinMgmt'] * 30))
random.shuffle(event_column)
print('length of the column is ' + str(len(event_column))) # i.e. 90
print('first 10 items are:')
print(event_column[:10])

打印：

['WinMgmt', 'MCUpdate', 'LoadPerf', 'LoadPerf', 'WinMgmt', 
 'MCUpdate', 'WinMgmt', 'MCUpdate', 'MCUpdate', 'MCUpdate']

然后我们计算他们的频率：

event_counts = collections.Counter(event_column)
import pprint
pprint.pprint(event_counts)

打印出来：

Counter({'MCUpdate': 30, 'LoadPerf': 30, 'WinMgmt': 30})

并且

for event, count in event_counts.items(): # use iteritems() in Python 2
    print('{event}: {count}'.format(event=event, count=count))

打印

MCUpdate: 30
LoadPerf: 30
WinMgmt: 30

将其放入所需的格式：

redundant_counts = []
for source_name, frequency in event_counts.items():
    redundant_counts.append({'source_name': source_name, 'frequency': frequency})
print(redundant_counts)

打印：

[{'source_name': 'WinMgmt', 'frequency': 30}, {'source_name': 'MCUpdate', 'frequency': 30}, {'source_name': 'LoadPerf', 'frequency': 30}]

计数值出现在列中的次数

2 个答案: