Question

H all，我有一个neo4j数据库，每个节点都是一条带有用户信息的推文。我必须在每条推文中使用提及建立一个社交网络。相关属性是user_name和tweet_user_mention。我的策略：

获取所有节点。
对于每个节点，获取用户名并在查询中使用它以获取一组节点在tweet_user_mention中具有该字符串
在节点之间创建定向边。

示例：

*username to search: (node: {user_name: 'goofy' [...]})
*query -> match (n) where (tweet_user_mention: 'goofy') return n; get all nodes that mention 'goofy'.
*create links.

我试图提出的问题是节点可能有多个提及，我不知道如何在不知道多少提及的情况下查询多个提及。

现在节点可以有：

1 mention
tweet_user_mention_0: 'goofy'

3 mentions
tweet_user_mention_0: 'goofy_0'
tweet_user_mention_1: 'goofy_1'
tweet_user_mention_2: 'goofy_2'
...
n mentions
tweet_user_mention_n: 'goofy_n'

最好是连接字符串并将它们保存在这样的单个属性中吗？

3 mentions
tweet_user_mentions: 'goofy_0 goofy_1 goofy_2'
How could it be the query? have I to user regex in cypher?

谢谢大家。

我已编辑了我的问题。更清楚？

Answer 1

我假设您在创建节点时知道“提及”，因为您设置了一个或多个“提及属性”。你能不能创建关系呢？

如果您需要先设置属性然后再创建关系，请仅使用一个属性，但让它成为一个数组。将属性展平为mention_1，mention_2等等是一件很痛苦的事情，因为在Cypher中动态处理属性名称是不可能的（或者至少非常不方便）。使用regexp也很不方便，容易出错且速度慢。在这种情况下，最好使用字符串数组。然后，您可以在FOREACH子句中循环遍历数组属性的值，或者使用IN匹配数组中的各个值。缺点是标签索引目前不支持数组，如果你在tweet_user_mention数组中进行多次查找，这可能会使你的事情变得非常缓慢。我认为索引很快就会支持数组/集合，但我不适用于Neo4j，所以不要相信我的话。

将'mentions'作为字符串数组，你可以做类似这样的事情

//CREATE
CREATE (:User {username: 'goofy1'}), (:User {username: 'goofy2'})
, (:Tweet {tweet_user_mention: ['goofy0', 'goofy1']})

//MATCH all tweets and make sure they have relationships to the users they mention
MATCH (t:Tweet)
FOREACH (user_mentioned IN (t.tweet_user_mention) | 
    MERGE (mentioned:User {username:user_mentioned})
    MERGE t-[:MENTIONS]->mentioned
)

//MATCH tweets mentioning specific username and merge the relationship to that user
MATCH (t:Tweet)
WHERE 'goofy0' IN t.tweet_user_mention
MERGE (u:User {username: 'goofy0'})
MERGE t-[:MENTIONS]->u

Answer 2

您可以将提及建模不是作为属性而是作为关系。然后，您只需选择指定类型的所有关系。

让用户和推文成为节点的类型。然后，例如，user1可以具有类型Author与tweet节点＃1的关系，而tweet＃1可以具有类型Mentions与user2的关系。

Cypher - 在属性中按字符串聚合节点

2 个答案: