使用git我管理python脚本（script.py）的更改和一组测试，此测试使用一些文本输入数据文件，具有此目录结构
script.py
tests/
test_01.py
test_02.py
data/
data_file01
data_file02
...
但是，一些输入数据文件开始非常大（> 1MB）。
使用git，管理输入数据以进行测试是一个很好的方法吗？
...也许允许在线存储，但是，如何保留和检查输入数据文件的更改？ （建议？）
...或者可能使用像setuptools这样的库来检查输入数据测试是否不存在并下载它，但是，如何保留并检查输入数据文件的更改？
现在我将数据测试备份在压缩文件中，并在云盘（dropbox，google驱动器等）中使用相应的提交名称，并在提交后挂钩中添加一行
commit_name=$(git rev-parse HEAD)
fecha=$(date +%Y%m%d)
7z a $CLOUD_DISK"/data_test/$fecha"_"$commit_name".7z data/* -r
（我更喜欢7z over zip，因为我得到的是一个较小尺寸的压缩文件）
$CLOUD_DISK变量在.bashrc中定义。
我开始以更完整的方式解决我的问题。
答案 0 :(得分：0)
我会将数据保存在您的仓库中。您有权在发生问题时跟踪输入数据的变化。否则，也许像校验和一样创建数据的哈希值？