Question

我正在尝试使用mongodb作为后端在django中定义时间序列模型。我读到了一些best practices for timeseries data at the MongoDB Blog，我认为我理解得很清楚。但现在，我的问题是：如何使用django的模型语法定义这样的模型？我不确定这些是embedded documents还是只是在模型字段中存储arrays或dicts。这是建议的mongo格式：

理想的mongo文档格式：

{
  timestamp_hour: ISODate("2013-10-10T23:00:00.000Z"),
  type: “memory_used”,
  values: {
    0: { 0: 999999, 1: 999999, …, 59: 1000000 },
    1: { 0: 2000000, 1: 2000000, …, 59: 1000000 },
    …,
    58: { 0: 1600000, 1: 1200000, …, 59: 1100000 },
    59: { 0: 1300000, 1: 1400000, …, 59: 1500000 }
  }
}

一种解决方案是做这样的事情，一份文件包含一天的数据：

# models.py
class timeseries(models.Model):
    date            = models.DateField(null=True)
    value_hour_0    = models.CharField(max_length='1024', blank=True)
    value_hour_1    = models.CharField(max_length='1024', blank=True)
    value_hour_...
    value_hour_23   = models.CharField(max_length='1024', blank=True)

即使我将arrays或dicts存储在value_hour_n字段中，它也不能提供查询文章中提到的文档的优势，例如{{ 1}}。有什么建议吗？

Answer 1

我对结构是理想的格式不能不同意，我似乎总是把这种符号看作是对如何建模数组的“PHP理解”，但是这个不适合Mongo的解释。

由于我进一步详细介绍here的原因，我通常会发现以下结构更易于查询：

{
  timestamp_hour: ISODate("2013-10-10T23:00:00.000Z"),
  type: “memory_used”,
  values: [
    [ 999999, 999999, …, 1000000 ],
    [ 2000000, 2000000, …, 1000000 ],
    …,
    [ 1600000, 1200000, …, 1100000 ],
    [ 1300000, 1400000, …, 1500000 ]
  ]
}

这种方式（如在另一个答案中所解释的那样）你并不专门解决路径的任何部分来获取任何元素。子文档符号是单向，你必须完全指定每一个，不能做范围的东西或在不同的位置找到值。

使用数组无论如何都会获得免费的位置表示法，因此如果您想要或者在其中匹配，您可以values.59甚至values.20.15文档，数组中的。

对于你的解决方案，你需要更多地使用它，但是这个和另一个阅读给出了一般的要点。

Answer 2

你可以做你写的，但是如果你想每2小时或每30分钟存储一次值呢？所以这不是一个好习惯

怎么样：

class MyModelStat(models.Model):
    #other fields like : nbr_views, nbr_clicks, rates ...
    my_model = models.ForeignKey(MyModel, related_name="stats")
    created_on = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    previous = models.ForeignKey('self', blank=True, null=True, editable=False)

    def save(self, **kwargs):
    current_stats = self.my_model.current_stats
    if current_stats is not None and self.id is None:
        #iterate over the fields, and do your stuff
        self.rates = current_stats.rates + 1 
        self.nbr_views = current_stats.nbr_views
        #set the current stat as the previous for the new stat
        self.previous = self.deal.current_stats
    super(MyModelStat, self).save(**kwargs)



@receiver(post_save, sender=MyModelStat)
def set_mymodel_stats(sender, *args, **kwargs):
"""
Signal handler to ensure that a new stats is always chosen as the current stats - automatically. It simplifies stuff
greatly. Also stores previous revision for diff-purposes
"""
instance = kwargs['instance']
created = kwargs['created']
if created and instance.my_model:
    instance.my_model.current_stats = instance
    instance.my_model.save()

如何构建django-mongodb-engine中的时间序列模型

2 个答案: