Question

我在文件夹中有一些光谱，洛伦兹峰应该适合共振曲线。这很好用，但我需要将文件名fitparameters和fit的标准偏差写入.txt文件。

目前，在保存fitparameters的时候看起来像这样：

参数[0]，

参数[1]，

参数[2]， ....

但是它们应该在文本文件中如下所示：文件名，参数[0]，参数[1]，参数[2]，....

我保存参数的代码如下所示：

import numpy as np
np.savetxt('path/to/folder/', parameters, delimiter=",")

Answer 1

我想我找到了一个不太漂亮的解决方案......

首先，我使用“水平”尺寸定义一个数组

table=np.ndarray((9),int) #9 columns in my case

然后我有一个循环，它将文件名作为表中的第一列读取，并将所有内容写入一行：

temp=[[name, fitparameter[0],...,fitparameter[n],std_devs[0],....,[std_devs[n]]

在最后一步中，我只是将新行堆叠到我的初始化数组

table=np.vstack([table,temp])

丑陋的是，初始化的数组不是空的，因此我必须在进一步的代码中跳过表格的第一行。

Answer 2

除非我遗漏了某些东西，否则这样的东西应该是你想要的？如果你正在使用numpy数组，只需将它们转换为multidim列表（如下所示），然后再使用它，你就应该好了。

filename = "name" # logfile
fittings = [range(8) for fit in range(5)] # example data matrix

with open(filename,'w') as f:    
    for fit in fittings:
        fit.insert(0,"filexy") # the filename at the beginning of the line
        f.write(str(fit)[1:-1]+"\n") # write list, ignore brackets

生成文件“name”，内容为：

'filexy', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
'filexy', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
'filexy', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
'filexy', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
'filexy', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7

Python：将fitparameters写入表中

2 个答案: