Question

我在使用Matlab编写遗传算法时遇到了问题。我正在使用ga函数，我对ga的概念及其工作原理没有任何问题。为了实现我的对象函数，我需要将一个额外的变量传递给这个函数（除了参数向量）。（我打算实际上尝试混合不同情节的配件，我正在将Matlab的ga函数集成到我的另一个代码中）。我尝试使用全局变量，它工作正常。但我只是想知道这个问题有没有其他解决方案？随着全局变量开始变得越来越大，以后的任务。

Answer 1

您可能想要阅读函数句柄 - 尤其是parameterising function handles。这可以让你'绑定'你的目标函数的额外参数。例如，而不是

ga(@myfcn, ...);

你可能会说

param = 17;
fh = @(x) myfcn(x, param);
ga(fh, ...);

所以myfcn总是以17作为第二个参数。

Answer 2

完整的答案是这样的。

找到ga功能。（输入“edit ga”）
将其复制到ga_customized等新功能。
编辑新创建的函数，如下所示：

function [x，fval，exitFlag，output，population，scores] = ga_customized（fun，nvars，Aineq，bineq，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon，intcon，options，extra_param）

并添加此代码

fun = @(x) fun(x, extra_param);

还可以在第230行找到代码部分并按照以下方式编辑它：

if nargin < 12, extra_param = [];
    if nargin < 11, options = [];
        if nargin < 10,  intcon = [];
            if nargin < 9,  nonlcon = [];
                    if nargin < 8, ub = [];
                    if nargin < 7, lb = [];
                        if nargin <6, beq = [];
                            if nargin <5, Aeq = [];
                                if nargin < 4, bineq = [];
                                    if nargin < 3, Aineq = [];
                                    end
                                 end
                            end
                        end
                    end
                end
            end
        end
    end
end

在Matlab遗传算法中传递可选变量

2 个答案: