了解Cython“typedness”报告

Question

我正在使用Cython制作我的 Python代码更高效。我已经阅读了Cython的函数cython -a filename.pyx来查看我的cython代码的“typedness”。这是来自Cython网页的简短reference。我的环境是Windows 7，Eclipse PyDev，Python 2.7.5 32位，Cython 0.20.1 32位，MinGW 32位。

以下是我的代码报告：

黄色是否意味着有效或无效的代码？越黄越多......什么？

另一个问题是，我可以点击编号的行并打开以下报告（例如第23行）：

这是什么意思？附：如果你看不到足够好的图像 - ＆gt;右键单击 - ＆gt;查看图像（在Windows 7上）;）

Thnx任何帮助=）

更新

如果有人想在这里尝试我的玩具代码，他们是：

hello.pyx

import time

cdef char say_hello_to(char name):
    print("Hello %s!" % name)

cdef double f(double x) except? -2:
    return x**2-x

cdef double integrate_f(double a, double b, int N) except? -2:
    cdef int i
    cdef double s, dx
    s = 0
    dx = (b-a)/N
    for i in range(N):
        s += f(a+i*dx)
    return s * dx

cpdef p():
    s = 0
    for i in range(0, 1000000):
        c = time.time()
        integrate_f(0,100,5)
        s += time.time()- c
    print s

test_cython.py

import hello as hel

hel.p()

setup.py

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(
  name = 'Hello world app',
  ext_modules = cythonize("hello.pyx"),
)

从命令行提示符我使用命令（生成C，pyd等文件）：

python setup.py install build --compiler=mingw32

要生成我使用的报告：

cython -a hello.pyx

Answer 1

这或多或少是你写的。更确切地说：

淡黄色线信号Cython命令，它不是直接转换为纯C代码，而是通过调用CPython API来完成工作。这些行包括：

• Python对象分配
• 调用Python函数和builtins
• 在Python高级数据结构上运行（例如：list，tuples，dictionary）
• 在Python类型上使用重载操作（例如：+，*在Python整数与C int中）

无论如何，这表明事情可能会得到改善。

Answer 2

我想我也许已经得到了它。如果我错了，有人可以纠正我：

这条线越“黄”，那么效率就越低

最有效的线条是白色线条，因为它们被翻译成纯C代码。