在wordnet中，有多个单词分别用名词，形容词，advarb和动词文件分类。我们如何使用wordnet在特定域中获取某些单词或单词的域？
例如，假设我有一些词语（树皮，狗，猫），所有这些词都与动物有关。但是我们如何才能通过wordnet了解这一点？这有什么机制吗？
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你不能直接将基于WordNet的“bark”之类的动词与“动物”群集联系起来。但是，您可以通过搜索这些术语的上位词，将 dog ， cat 等与不同种类的动物联系起来。 WordNet有一个树结构，其中任何单词是一个类别的成员。从任何单词向上移动此类别树最终将引导您到此树的根 entity 。
因此，您可以在此类别树中使用两个单词的lowest common ancestor（LCA）的概念。如果两个单词的LCA是 animal 或 animal 的下位词，则两者都是相关的。因此，如果您从一些先验知识开始（例如，“狗是动物”），那么您可以通过遵循此算法将其他动物添加到此群集中。
如果还包括“bark”，“moo”等术语，则需要采用更复杂的距离测量。这些指标可以查看不同类型的基于树的关系（例如路径得分或 Wu-Palmer 得分）或者词典定义之间的重叠程度单词（例如LESK）。
例如，“狗”和“树皮”之间的LESK得分是158，而“狗”和“弹射”之间的LESK得分是39.因此，高得分表示这些词属于相同（或类似）的类别。提供这种距离测量的优秀软件包（Java）是WS4J包。他们有online demo here。