如何在生成摘要统计信息时排除某些观察结果而不在R中创建新数据框

Question

我的问题是：

我有大量的数字变量需要生成汇总统计信息。一些观察结果被编码为“-99”，这意味着参与者不知道调查问题的答案。

在计算这些变量的方法时，我想排除“-99”观察值。由于我有很多变量，使用“子集”会非常繁重。

有人知道更简单的方法吗？

PS：我知道对于因素，FSA包中的＆gt; - Summarize（df，exclude =“”）命令可以正常工作。我只是不确定是否有数字变量的等价物。

Answer 1

围绕summary创建一个简单的包装函数：

set.seed(1)
x <- rnorm(100)
x[sample(seq_along(x), 10)] <- -99
summary2 <- function(x) summary(x[x!=-99])

比较结果：

> summary(x)
     Min.   1st Qu.    Median      Mean   3rd Qu.      Max. 
-99.00000  -0.70810  -0.04209  -9.79400   0.59810   2.40200

> summary2(x)
    Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
-2.21500 -0.52640  0.07445  0.11770  0.67230  2.40200