如何使用R估计数据点的对数形式？

Question

我有表示对数函数的数据点。

是否有方法可以使用R？

估算描述此数据的函数

感谢。

Answer 1

我认为您的意思是您有向量y和x，并且您尝试使用函数y(x)=Alog(x)。
首先，拟合日志是一个坏主意，因为它表现不佳。幸运的是我们有x(y)=exp(y/A)，所以我们可以使用指数函数，这样更方便。我们可以使用非线性最小二乘法来做到这一点：

 nls(x~exp(y/A),start=list(A=1.),algorithm="port")

其中start是A的初始猜测。这种方法是一种数值优化，因此可能会失败 更稳定的方法是将其转换为线性函数log(x(y))=y/A并使用lm拟合直线：

lm(log(x)~y)

Answer 2

如果我理解正确，你想要给出一些（x，y）值的函数。如果是，请检查以下链接。

了解这一点：

http://en.wikipedia.org/wiki/Spline_%28mathematics%29
http://en.wikipedia.org/wiki/Polynomial_interpolation
http://en.wikipedia.org/wiki/Newton_polynomial
http://en.wikipedia.org/wiki/Lagrange_polynomial

用谷歌搜索：

http://www.stat.wisc.edu/~xie/smooth_spline_tutorial.html
http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/smooth.spline.html
http://www.image.ucar.edu/GSP/Software/Fields/Help/splint.html

我从来没用过R所以我不确定这是否有效，但如果你有Matlab我可以解释你更多。