我在dummies包中使用R dummy.data.frame函数来为我的因子的k级创建虚拟变量。不幸的是，我的因素有NA。当我使用dummy.data.frame时，它会创建没有NA的k个虚拟对象和一个新的虚拟对象，其中标记缺失值为1。 但是，我想在k个假人中仍然有NA，而不是缺失值的假人。
这个功能可以吗？你知道其他任何可以帮助我的功能吗？
答案 0 :(得分：4)
我通常使用model.matrix()来做这类事情。使用选项na.action设置为pass将其保留在正确的位置。此选项似乎不会更改函数dummy()的行为，因此使用model.matrix()可能是您最简单的选择。例如，对于单个因子字母，以下应该可以解决这个问题：
options(na.action="na.pass")
letters <- c( "a", "a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "b", "b", NA )
model.matrix(~letters-1)
或者对于数据框的几个变量或列：
letters <- c( "a", "a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "b", "b", NA )
betters <- c( "a", "a", "c", "c", "c", "d", "d", "d", NA, "e", "e", "e" )
model.matrix(~letters+betters-1)
这里的重要技巧实际上是设置选项na.action。在进行虚拟重新编码之后，最好将选项恢复为默认值：
options(na.action="na.omit")