Python：在每列中将单元格中的值除以max

Question

这是一种有效或正确的方法，可以将每列中的每个单元格除以表格中该列的最大值吗？是否有更好的实施（如果这是正确的）？ 注意：所有值> gt = = 0

new_data = [];
for row in np.transpose(data)[1::]: #from 1 till end
    for elements in row:
        if sum(elements) != 0:
            new_data.append(elements/max(row));
        else:
            new_data.append(0);
new_data = np.transpose(new_data);

现在：

id col1 col2 col3 col4
A   2    1    4    0
B   3    8    2    0
C   2    3    0    0
D   5    5    3    0
E   6    3    3    0

必需：

id col1 col2 col3 col4
A  1/3  1/8  1     0  
B  1/2  1    1/2   0
C  1/3  3/8  0     0
D  5/6  5/8  3/4   0
E  1    3/8  3/4   0

Answer 1

你如何处理0？像最后一栏一样？理论上它应该是nan。 （sum(elements) != 0，如果是-1 -1 0 1 2怎么办？那应该是-1 -0.5 0 0.5 1，对吗？）

In [138]:

A*1./np.max(A, axis=0)
Out[138]:
array([[ 0.33333333,  0.125     ,  1.        ,         nan],
       [ 0.5       ,  1.        ,  0.5       ,         nan],
       [ 0.33333333,  0.375     ,  0.        ,         nan],
       [ 0.83333333,  0.625     ,  0.75      ,         nan],
       [ 1.        ,  0.375     ,  0.75      ,         nan]])

我们可以保留最后一栏。

In [141]:

np.where(np.max(A, axis=0)==0, A, A*1./np.max(A, axis=0))
Out[141]:
array([[ 0.33333333,  0.125     ,  1.        ,  0.        ],
       [ 0.5       ,  1.        ,  0.5       ,  0.        ],
       [ 0.33333333,  0.375     ,  0.        ,  0.        ],
       [ 0.83333333,  0.625     ,  0.75      ,  0.        ],
       [ 1.        ,  0.375     ,  0.75      ,  0.        ]])

使用循环执行此操作的正确方法是：

for row in A.T:
    if max(row)>0:
        new_data.append([item*1./max(row) for item in row])
    else:
        new_data.append(row)

Answer 2

嗯，另一种方法（使用 numpy ）：

import numpy as np
M / (M.max(axis=0) + np.spacing(0))

技巧是使用一个小的或无穷小的数字“ np.spacing（0）（在Python中）”以避免除0/0。在MATLAB中，例如 eps 。

实施例

作为一项功能将是：

但是，如果我们想要在每一行中按最大值进行除法会怎样？

密钥：转置在Numpy中： .transpose（）或 .T

使用定义的上一个数组 M ，函数 fun1 将是：

1. Transpose Matrix M
2. 使用 fun1
3. 转置最后评估的数组