我试图清楚地了解HBASE。
考虑到他们所从事的工作类型，他们都不是一样的。除了Hive在Mapredeuce上运行。Hive： - 它只是为底层文件创建一个表格式结构 HDFS。这样我们就可以让用户拥有查询能力了 HDFS文件。如果我错了，请纠正我？
Hbase-再次，我们创建了一个类似的表结构，但更多 以结构化方式（Column Oriented）再次通过HDFS文件系统。
我们不能在已经存在的HDFS文件上创建Hbase表，这是真的吗？
答案 0 :(得分：0)
Hive与传统的RDBMS（但不是全部）共享一个非常相似的结构，HQL语法几乎类似于SQL，这对于数据库程序员来说从学习的角度来看是好的，因为HBase完全不同，因为它只能被查询行键的基础。
如果你想在RDBMS中设计一个表，你将按照结构化的方法来定义更多关注属性的列，而在Hbase中，完整的设计集中在数据周围，因此取决于要使用的查询类型我们可以在Hbase中设计一个表，列也是动态的，并且会在运行时更改（NoSQL的核心功能）
答案 1 :(得分：0)
你说不是他们两个都考虑他们所做的工作类型。除了Hive在Mapredeuce上运行。这不是一个简单的想法。因为当执行配置单元查询时，将创建并触发mapreduce作业。根据数据大小和复杂性，它可能会消耗时间，因为对于每个mapreduce作业，JobTracker有一些步骤要做，初始化任务，如地图，合并，shufflesort，减少等。
但是如果我们访问HBase，它会根据指定的Scan或Get参数直接查找他们编制索引的数据。意味着它只是充当数据库。
答案 2 :(得分：0)
的蜂房 ：
它只是为HDFS中的底层文件创建表格结构。这样我们就可以让用户在现有HDFS文件上具有类似SQL的查询功能 - 典型延迟时间可达数分钟。 但是，为了获得最佳性能，建议将ETL数据转换为Hive的ORC格式。
的 HBase的 ：
与Hive不同，HBase不是关于在HDFS中对现有数据运行SQL查询。
HBase是严格一致的，分布式的，低延迟的KEY-VALUE STORE。
来自HBase权威指南：
Bigtable和HBase的规范用例是webtable，即网页 在抓取Internet时存储。 行键是页面的反向URL，例如org.hbase.www。有一个 列族存储实际的HTML代码，内容族以及其他 像anchor一样，用于存储传出链接，另一个用于存储入站链接， 另一个是像语言这样的元数据。 对内容系列使用多个版本允许您存储一些较旧的副本 当您想要分析页面更改频率时，HTML非常有用 例。使用的时间戳是从中获取时间的实际时间 抓取网站。
HBase使用HDFS的事实只是一个实现细节：它允许在现有的Hadoop集群上运行HBase，它保证了数据的冗余存储;但它不是任何其他意义上的功能。
也是如此，我们不能在已经创建一个Hbase表 现有的HDFS文件？
不，这不是真的。在内部，HBase以HFile格式存储数据。
答案 3 :(得分：0)
Hive和HBase是完全不同的东西
Hive是一种为驻留在HDFS上的数据创建map / reduce作业的方法（可以是文件或HBase） HBase是面向OLTP的键值存储，驻留在HDFS上，可用于Map / Reduce作业
为了让Hive工作，它保存了将HDFS数据映射到表格数据的元数据（因为SQL适用于表格）。
我想同样重要的是要注意，在最近的版本中，Hive正在发展超越SQL方式来编写map / reduce作业，而HortonWorks称之为“stinger initiative”，他们已经添加了专用文件格式（Orc）并导入Hive的性能（例如使用即将推出的Tez执行引擎）在Hadoop上提供SQL（即以相对快速的方式运行存储在Hadoop上的数据的分析查询）