什么是在PHP中缓存中/大数据集的最佳工具/策略？

Question

我有你的平均PHP应用程序（在Windows服务器上运行），包含表单和数据网格/列表，其中一些需要运行我已经优化到最大的非常复杂的查询，我怀疑可以做的很多使它们运行得更快。在给定依赖于结构的其他进程的情况下，我也没有更改数据库结构的选项。因此，由于缓存在应用程序中并未真正使用过多，这似乎是下一个合乎逻辑的步骤。

我最近阅读了代际缓存，并提出了一种可靠的机制，可以在我的应用程序中自动缓存查询。我现在的问题是，我遇到了两个似乎都是逻辑选择的选项的大小限制。 WinCache限制你总共85MB，这不会削减它，memcached限制一个项目为1MB，如果你有一个返回相当多的记录并且有很多的查询，这似乎不是很多的领域。好吧，确切地说，似乎memcached现在允许你设置一个更大的尺寸，但事实上它默认为1MB并且过去只允许这让我怀疑我正在尝试做什么。

我的网格允许一次返回的最大记录数是1000条记录，因此这是可以存储在缓存中的最大记录数（当然，每条记录的字段会有所不同）。我知道大量的用户可能意味着缓存会很快填满，但并发用户的数量通常不是很大，而且从我读到的内容来看，如果memcached内存不足，它就会摆脱最旧的缓存项目，所以我没有看到存储较大数据集的重大缺点，除非操作非常昂贵，但从我所看到的情况来看似乎并非如此。

总而言之，我想知道的是，如果在memcached中存储更大的数据集是一个坏主意（并且被授予，我知道我不想在其中存储具有一百万条记录的查询）。如果这是一个坏主意，在检索这些数据集时，什么是缓存/提高性能的好方法？

Answer 1

除非您有充分的理由通过网络将数据发送到缓存，否则不要。

如果可能的话，使用本地的进程内缓存解决方案，例如APC（u）或YAC（YAC是非常聪明的软件，可能不稳定）。

当APC（u）或wincache实际上，将数组和标量复制到共享内存中时，它们逐位地逐字节地执行，它们不会序列化或者必须更改数据格式，这样，再加上网络开销为0，使APC（u）等本地缓存解决方案比memcached或redis更快。

APC（u）对段或条目的大小没有任何限制，您应该能够将其配置为使用操作系统允许您映射的所有内存。

当然，如果你有充分的理由希望通过电汇发送，那么这是非常无用的信息;）

Answer 2

由于您的Web应用程序运行了很多返回大数据集的复杂查询，因此您一定要考虑缓存数据。

如果你有对系统的shell访问权限，我建议使用一个非常受欢迎的流行的Web应用程序加速器Varnish来加速你的页面。

Answer 3

如果memcached与数据库位于不同的服务器上会更好。因此，您将平衡来自2个不同位置的负载。因此，非缓存结果将直接来自数据库服务器，而来自另一个的缓存结果。

我能给出的唯一建议就是不要让缓存上瘾。因为你达到了一个点，如果你的memcached服务器崩溃了一段时间，所有的负载都将在数据库服务器上运行，它也会崩溃。

Answer 4

您可以使用很多选项：

1）如果您正在处理大量查询，那么使用 MASTER / SLAVE DB ARCHITECTURE 将会有很大的帮助。可以在 SLAVE上执行选择查询 DB将减少 MASTER DB上的巨大过载。

2）使用 SPHINX 肯定会帮助您提高数据撤销的速度。您可以在维基百科文章WIKI-Sphinx中阅读相关内容。

3）您还可以使用 REDIS 服务器，该服务器也支持主/从复制。 REDIS ARTICLE

它还取决于其他因素，规范表结构，索引，执行连接的方式。

注意：：通常避免不必要地使用JOINS。你可以在这里阅读IBM-Avoiding unnecessary outer joins

希望这有帮助

Answer 5

如果不对您的应用程序进行重大更改，您还可以做出更多选择：

• 您可以缓存整个前端。只需创建一个每5分钟运行一次的作业（取决于应用程序的数据更改）并在html目录中创建html文件。当客户端请求服务器的URL提供html文件时。这可能非常方便。

• 使用nginx缓存也是一个不错的选择。

• 您可以添加一些硬件到您的网络，可以毫无困难地缓存大量数据。 Nginx是软件解决方案，netscaler是硬件解决方案。看起来citrix有很好的解决方案。