我测量了MATLAB的数据,我想知道如何最好地平滑数据? 示例数据(第1列= x-data / second-colum = y-data):
33400 209.11
34066 210.07
34732 212.3
35398 214.07
36064 215.61
36730 216.95
37396 218.27
38062 219.52
38728 220.11
39394 221.13
40060 221.4
40726 222.5
41392 222.16
42058 223.29
42724 222.77
43390 223.97
44056 224.42
44722 225.4
45388 225.32
46054 225.98
46720 226.7
47386 226.53
48052 226.61
48718 227.43
49384 227.84
50050 228.41
50716 228.57
51382 228.92
52048 229.67
52714 230.02
53380 229.54
54046 231.19
54712 231.00
55378 231.5
56044 231.5
56710 231.79
57376 232.26
58042 233.12
58708 232.65
59374 233.51
60040 234.16
60706 234.21
第二列中的数据应该是单调的,但事实并非如此。如何使它顺利? 我本可以自己发明一个简短的算法,但我认为这是一种更好的方法来使用已建立且经过验证的算法......你知道一种很好的方法可以某种方式整合大纲,使其成为单调曲线! ?
提前致谢
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你个案中的单调总是在增加!
参见下面的选项(1. Cobb-Douglas; 2. Quadratic; 3. Cubic)
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load needSmooth.dat % Your data
x=needSmooth(:,1);
y=needSmooth(:,2);
n=length(x);
% Figure 1
logX=log(x);
logY=log(y);
Y=logY;
X=[ones(n,1),logX];
B=regress(Y,X);
a=exp(B(1,1));
b=B(2,1);
figure(1)
plot(x,y,'k*')
hold
for i=1:n-1
plot([x(i,1);x(i+1,1)],[a*x(i,1)^b;a*x(i+1,1)^b],'k-')
end
%Figure 2
X=[ones(n,1),x,x.*x];
Y=y;
B=regress(Y,X);
c=B(1,1);
b=B(2,1);
a=B(3,1);
figure(2)
plot(x,y,'k*')
hold
for i=1:n-1
plot([x(i,1);x(i+1,1)],[c+b*x(i,1)+a*x(i,1)^2; c+b*x(i+1,1)+a*x(i+1,1)^2],'k-')
end
%Figure 3
X=[ones(n,1),x,x.*x,x.*x.*x];
Y=y;
B=regress(Y,X);
d=B(1,1);
c=B(2,1);
b=B(3,1);
a=B(4,1);
figure(3)
plot(x,y,'k*')
hold
for i=1:n-1
plot([x(i,1);x(i+1,1)],[d+c*x(i,1)+b*x(i,1)^2+a*x(i,1)^3; d+c*x(i+1,1)+b*x(i+1,1)^2+a*x(i+1,1)^3],'k-')
end
在Matlab中也有一些煮熟的函数,例如“smooth”和“spline”,它们也适用于你的情况,因为你的数据几乎是单调的。