我必须绘制10个不同的质量剖面图。目前我在pyplot的标签栏中手动输入质量。
plt.plot(np.log(dist_2[1:]/var2['r200'][:20]), np.log(sigma_num_2),'b-o', color = 'b', label = "MASS1 = 7.6x10^13")
标签是否仅采用手动输入的字符串,或者是否有指定说label = mass
的方法,以便它将变量的值(在本例中为质量)作为输入?
答案 0 :(得分:2)
根据文件(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html):
标签字符串或任何可以使用'%s'转换打印的内容。
因此,在您需要获取label = mass
的情况下,如果需要,您必须使用label = "%.1E" % mass
和其他格式选项。
很可能你必须重新考虑你的mass
变量。要获得您在示例中手动输入的数字值,您还需要一个字符串 - 相当于MASS1
,除非您将质量值放入数组并创建迭代此数组的图。在这种情况下,您可以根据数组索引动态创建MASSX
标签:
indexVal = 0
for massVal in mass:
indexVal += 1
...code for getting dist_2, var2, sigma_num_2 variables...
plt.plot(np.log(dist_2[1:]/var2['r200'][:20]), np.log(sigma_num_2),'b-o', color = 'b', label = "MASS%s = %.1E" % (indexVal, massVal))
答案 1 :(得分:2)
标签必须是字符串,格式为数字to exponential format using %e
:
plt.plot(..., label = "MASS1 = %.1e" % mass[0])
答案 2 :(得分:1)
我认为最常用的matplotlib
方法是在生成图表后发出单独的legend()
。
l_plot=[]
for i in range(10):
x=arange(10)
y=random.random(10)
l_plot.append(plt.plot(x, y, '+-'))
plt.xlim(0,12)
plt.legend([item[0] for item in l_plot], map(str, range(10))) #change it to the plot labels say ['Mass = %f'%item for item in range(10)].
plt.savefig('temp.png')