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时间:2014-02-18 17:14:35

标签: python matplotlib label

我必须绘制10个不同的质量剖面图。目前我在pyplot的标签栏中手动输入质量。

plt.plot(np.log(dist_2[1:]/var2['r200'][:20]), np.log(sigma_num_2),'b-o', color = 'b', label = "MASS1 = 7.6x10^13")

标签是否仅采用手动输入的字符串,或者是否有指定说label = mass的方法,以便它将变量的值(在本例中为质量)作为输入?

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

根据文件(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html):

  

标签字符串或任何可以使用'%s'转换打印的内容。

因此,在您需要获取label = mass的情况下,如果需要,您必须使用label = "%.1E" % mass和其他格式选项。

很可能你必须重新考虑你的mass变量。要获得您在示例中手动输入的数字值,您还需要一个字符串 - 相当于MASS1,除非您将质量值放入数组并创建迭代此数组的图。在这种情况下,您可以根据数组索引动态创建MASSX标签:

indexVal = 0
for massVal in mass: 
    indexVal += 1

    ...code for getting dist_2, var2, sigma_num_2 variables...

    plt.plot(np.log(dist_2[1:]/var2['r200'][:20]), np.log(sigma_num_2),'b-o', color = 'b', label = "MASS%s = %.1E" % (indexVal, massVal))

答案 1 :(得分:2)

标签必须是字符串,格式为数字to exponential format using %e

plt.plot(..., label = "MASS1 = %.1e" % mass[0])

答案 2 :(得分:1)

我认为最常用的matplotlib方法是在生成图表后发出单独的legend()

l_plot=[]
for i in range(10):
    x=arange(10)
    y=random.random(10)
    l_plot.append(plt.plot(x, y, '+-'))
plt.xlim(0,12)
plt.legend([item[0] for item in l_plot], map(str, range(10))) #change it to the plot labels say ['Mass = %f'%item for item in range(10)].
plt.savefig('temp.png')

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