我用imshowpair
来比较两张灰度图片。我使用'green-magenta'
ColorChannel来显示差异
我有两个问题:
答案 0 :(得分:1)
当我处理灰度图像的变换时,我需要将结果与原始图像进行比较。我发现制作一个包含四个子图的图形,包括原始图像,最终图像,差异(减法)和差异向量的cdf可能相当有用。
如果差异图像的大部分为零,则可以在该曲面图中用“NaN”替换它。这将仅显示非零值。
百分比差异也很有用。这通常会进行小的更改,并根据可见度进行扩展。
因此,您可以获得叠加图像,然后将差异图像作为同一图的子图。
示例代码:
I = fitsread('solarspectra.fts');
I = mat2gray(I);
I2 = imrotate(I,-1,'bilinear','crop');
d=(I(:)-I2(:));
figure(1); clf
subplot(2,2,1)
imshow(I)
colorbar
title('Original')
subplot(2,2,2)
imshow(I2)
colorbar
title('New')
subplot(2,2,3)
imshow(I-I2)
colorbar
title('Difference')
subplot(2,2,4)
cdfplot(d)
title('eCDF(diff)')
您也可以使用find来查找更改的子集,并强制增加错误的z值以提高可见性。
答案 1 :(得分:0)
您可以在imagesc
图中使用对数刻度。
% Plot the data
I = double(imread('image.tif'));
imagesc(log(I))
colormap gray
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