如何使用WEKA 3.6.10 GUI在weka分类电梯中包含MCC和PRC评估

时间:2014-02-18 10:52:06

标签: machine-learning weka

我正在使用最新版本的weka 3.6.10 GUI,在分类之后,我获得了没有MCC和PRC测量的绩效评估结果。如何在评估期间获得或包含这两个值(下面列出的示例评估结果由教程提供)

获取此信息:

TP Rate  FP Rate  Precision  Recall   F-Measure    ROC Area   Class
0.985    0.374    0.972      0.985    0.978        0.974      Alive
0.626    0.015    0.753      0.626    0.684        0.974      Dead
0.959    0.349    0.957      0.959    0.958        0.974      

期待这个:

TP Rate  FP Rate  Precision  Recall   F-Measure  MCC      ROC Area  PRC Area  Class
0.985    0.374    0.972      0.985    0.978      0.665    0.974     0.998     Alive
0.626    0.015    0.753      0.626    0.684      0.665    0.974     0.775     Dead
0.959    0.349    0.957      0.959    0.958      0.665    0.974     0.982  

请帮助谢谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

AUPRC和MCC仅适用于Weka Dev Lib(v3.7.10)

比较评估类的stabledev文档:
稳定库中缺少areaUnderPRC()matthewsCorrelationCoefficient()方法。因此,您的输出(使用toClassDetailsString()方法)不能包含这些值。

也许你可以尝试在Weka GUI系统中用dev lib手动替换稳定版。