pandas dtype从对象转换为字符串

Question

我有一个csv文件，其中有几列是数字而少数是字符串。当我尝试myDF.dtypes时，它会将所有字符串列显示为object。

1. 有人在here之前询问了一个相关的问题，为什么要这样做。是否可以将dtype从对象重新转换为字符串？

2. 此外，一般来说，是否有任何简单的方法可以将dtype从int64和float64重新转换为int32和float32并保存关于数据的大小（在内存/磁盘上）？

Answer 1

所有字符串都表示为可变长度（这是object dtype持有的内容。如果你愿意，你可以series.astype('S32');但如果您将其存储在DataFrame中或使用它做很多事情，它将重铸。这是为了简单起见。

某些序列化格式，例如HDFStore将字符串存储为磁盘上的固定长度字符串。

如果您愿意，可以series.astype(int32)，并将其存储为新类型。

Answer 2

df = your dataframe object with values
print('dtype in object form :')
print(df.dtypes[df.columns[0]])    // output: dtype('O')
print('\ndtype in string')
print(str(df.dtypes[df.columns[0]]))    // output: 'object'