Question

我想合并两个R数据帧。在R中你可以做到：

cost <- data.frame(farm=c('farm A', 'office'), cost=c(10, 100))
trees <- data.frame(farm=c('farm A', 'farm B'), trees=c(20,30))
merge(cost, trees, all=TRUE)

产生：

    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA
3 farm B   NA    30

我正在使用dplyr，并希望采用以下解决方案：

left_join(cost, trees)

产生的东西接近我想要的东西：

    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA

在dplyr我可以看到left_join，inner_join，semi_join和anti-join，但这些都不会merge与{all=TRUE相同1}}确实。

此外 - 是否有快速方法将NA设置为0？到目前为止，我使用x$trees[is.na(x$trees)] <- 0;所做的努力是费力的（我需要每列一个命令）并且似乎并不总是有效。

感谢

Answer 1

dplyr（0.4.0）的最新版本现在有一个full_join选项，这是我认为你想要的。

cost <- data.frame(farm=c('farm A', 'office'), cost=c(10, 100))
trees <- data.frame(farm=c('farm A', 'farm B'), trees=c(20,30))
merge(cost, trees, all=TRUE)

返回

> merge(cost, trees, all=TRUE)
        farm cost trees
    1 farm A   10    20
    2 office  100    NA
    3 farm B   NA    30

和

library(dplyr)
full_join(cost, trees)

返回

> full_join(cost, trees)
Joining by: "farm"
    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA
3 farm B   NA    30
Warning message:
joining factors with different levels, coercing to character vector

Answer 2

library(plyr)
> dat <- join(cost, trees, type = "full")
Joining by: farm
> dat
    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA
3 farm B   NA    30

> dat[is.na(dat)] <- 0
> dat
    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100     0
3 farm B    0    30

是否有一个R dplyr方法与all = TRUE合并？

2 个答案: