OpenCV 2.4.8人脸检测性能不佳

Question

我安装了OpenCV 2.4.8 Java API，以使用tutorial中提供的面部检测示例。

在示例中，lbpcascade_frontalface.xml - 这是CascadeClassifier - 可以正常检测他们提供的女性面部图像（lena.png）。但是，当我在网上对此随机image进行尝试时，分类器生成了以下图像，缺少4个明显的（！）面：

我很失望，因为我预计这个（有清晰的对比）是一个非常容易检测面部的图像。

1）用Java编码，是否可以改进此分类器来检测此图片中的所有面孔？或者我需要C ++吗？

2）我看了OpenCV's CascadeClassification web page，看到有可能训练自己的分类器。但是说明是用C ++编写的。有没有人用Java做过这个或者只能在C ++中做到这一点？

Answer 1

培训与任何编程语言无关。

http://docs.opencv.org/doc/user_guide/ug_traincascade.html

您只需要使用opencv库中包含的两个已编写的程序：创建样本和 traincascade 。您也可以使用Haar和LBP功能，但Haar功能在面部检测方面略胜一筹。 （顺便说一下：不要使用 haartraining ）。

Answer 2

这是因为教程选择使用的faceDetector是lbpcascade_frontalface.xml，这是不够好的，至少无法检测到你使用的图片中的所有面部。

您可以在opencv-2.4.8 \ sources \ data \ haarcascades文件夹下更改为使用haarcascade_frontalface_alt.xml。然后将检测到所有面部。

以下是结果：，更多详情请参阅：http://www.pkuaas.org/?uid-1140-action-viewspace-itemid-3224

Answer 3

我保存了你的图像，这个c ++代码找到了缺失的4个面以及所有其他面（注意不同的Haar级联和最小尺寸）：

    Mat im1 = imread("JuVIA.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

    vector<Rect> faces;
    CascadeClassifier cascade( "C:/local/opencv249/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml" );
    cascade.detectMultiScale( im1, faces, 1.1, 2, 0| CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

    for( vector<Rect>::const_iterator r = faces.begin(); r != faces.end(); r++ )
        cv::rectangle( im1, *r, CV_RGB(255,0,0) );

    imshow("in", im1);
    imwrite( "miss4.png", im1);
    waitKey();